Python 从Excel中读取和比较坐标

如果可能的话，我希望得到一些建议或帮助。这是我有史以来第一次编码项目，所以如果我的问题太模糊或如果有任何其他需要在我的工作结束，请让我知道

我有两个不同的x，y坐标存储在excel表格中。我需要做的第一件事是编写一个代码，可以读取x，y坐标，然后确定它们的接近度

我现在在这里：

import math
import pandas
file1 = pandas.read_excel('Book1.xlsx')
file2 = pandas.read_excel('\Book2.xlsx')
# reads various text files and prints them into PyCharm
file1['x_diff'] = file2['x'] - file1['x']
file1['y_diff'] = file2['y'] - file1['y']
dist = file1.apply(lambda row: math.hypot(row['x_diff'], row['y_diff']),   axis=1)
print dist
print file2.head()
print file1.head()

结果是这样的！这里只是最后几个简短的问题

0    4.472136
dtype: float64
   x  y
0  12 -3
   x  y  x_diff  y_diff
0  8 -5       4       2

---

我再次感谢任何能够引导我走向正确方向的事情。干杯

对于初学者来说，最简单的方法是：

1.计算整个表的x和y差值：

table1['x_diff'] = table2['x'] - table1['x']
table1['y_diff'] = table2['y'] - table1['y']

2.将函数应用于新列：

dist = table1.apply(lambda row: math.hypot(row['x_diff'], row['y_diff']), axis=1)

---

现在，dist变量包含可以分析的距离。

初学者最简单的方法是：

1.计算整个表的x和y差值：

table1['x_diff'] = table2['x'] - table1['x']
table1['y_diff'] = table2['y'] - table1['y']

2.将函数应用于新列：

dist = table1.apply(lambda row: math.hypot(row['x_diff'], row['y_diff']), axis=1)

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现在，dist变量包含可以分析的距离。

在代码的第4行再次导入熊猫。导入一次模块后，您可以反复使用该模块。谢谢，我修复了该问题。是否要计算两个文件中所有点组合（即文件1中的所有点，第一点，第二点，…）之间的压差。。。，文件2中的最后一点？是的，这正是这里的最终目标。您在代码的第4行再次导入熊猫。导入一次模块后，您可以反复使用该模块。谢谢，我修复了该问题。是否要计算两个文件中所有点组合（即文件1中的所有点，第一点，第二点，…）之间的压差。。。，file2的最后一点？是的，这正是这里的最终目标。非常感谢我做了这些调整，看起来很有希望，但我仍然有一个问题。我发布了对上述代码的编辑以及由此产生的错误消息。@JustinT为什么要将pandas.read\u excel更改为此打开？当然那是行不通的，因为现在它只是一个文件流，而不是一个数据帧。回到熊猫阅读，一切都应该像一个魅力！我试着做了调整，但又因为一个问题被踢了回来。再次进行上述编辑。谢谢你的帮助和耐心@JustinT您不需要将'r'作为第二个参数传递到pandas.read_excel函数中-这意味着您需要读取标题为'r'的电子表格，显然，丢失。也尝试过了，并在上面发布了新代码和错误消息。非常感谢我做了这些调整，看起来很有希望，但我仍然有一个问题。我发布了对上述代码的编辑以及由此产生的错误消息。@JustinT为什么要将pandas.read\u excel更改为此打开？当然那是行不通的，因为现在它只是一个文件流，而不是一个数据帧。回到熊猫阅读，一切都应该像一个魅力！我试着做了调整，但又因为一个问题被踢了回来。再次进行上述编辑。谢谢你的帮助和耐心@JustinT您不需要将“r”作为第二个参数传递到pandas.read_excel函数中-这意味着您希望读取标题为“r”的电子表格，显然，该标题缺失。您也尝试了这一点，并发布了新代码以及上面的错误消息。