Python 我这里有一个代码，我想在某个csv文件中找到女性和男性的总数。

印刷女性 印刷男

CSV文件有5列

我想找出女性的总数，男性的总数，以及他们的入院人数，女性的入院人数，男性的入院人数 非常感谢。这是我尝试过的代码，上面的代码还有一些迭代，但它们似乎都不起作用

你的逻辑是错误的

根本不需要循环

或者，您可以使用@Wen建议的值_计数：

print(df['gender'].tolist().count('female'))
print(df['gender'].tolist().count('male'))

经验法则：使用pandas时，99%的时候不需要使用显式循环。如果你发现自己正在使用一个，那么很可能有一个更好更快的方法

你的逻辑是错误的

根本不需要循环

或者，您可以使用@Wen建议的值_计数：

print(df['gender'].tolist().count('female'))
print(df['gender'].tolist().count('male'))

经验法则：使用pandas时，99%的时候不需要使用显式循环。如果你发现自己在使用一个，那么很可能有一个更好更快的方法。

你只需要计算价值

你只需要计算价值

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我创建了以下csv文件：

df['gender'].value_counts()

将csv文件读入数据帧：

student_id,gender,major,admitted
35377,female,chemistry,False
56105,male,physics,True
31441,female,chemistry,False
51765,male,physics,True
31442,female,chemistry,True

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希望这有帮助

我创建了以下csv文件：

df['gender'].value_counts()

将csv文件读入数据帧：

student_id,gender,major,admitted
35377,female,chemistry,False
56105,male,physics,True
31441,female,chemistry,False
51765,male,physics,True
31442,female,chemistry,True

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希望这有帮助

获取列“性别”中的值，存储在列表中，然后统计出现的次数：

import pandas as pd
df=pd.read_csv('D:/path/test1.csv', sep=',')
df[df['admitted']==True].groupby(['gender','admitted']).size().reset_index(name='count')

df
    gender  admitted    count
0   female  True    1
1   male    True    2

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获取“性别”列中的值，存储在列表中，并统计出现的次数：

import pandas as pd
df=pd.read_csv('D:/path/test1.csv', sep=',')
df[df['admitted']==True].groupby(['gender','admitted']).size().reset_index(name='count')

df
    gender  admitted    count
0   female  True    1
1   male    True    2

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我想你可以用这些兄弟

import pandas as pd
df = pd.read_csv('admission_data.csv')

print(list(df['gender']).count('female'))
print(list(df['gender']).count('male'))

或

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我想你可以用这些兄弟

import pandas as pd
df = pd.read_csv('admission_data.csv')

print(list(df['gender']).count('female'))
print(list(df['gender']).count('male'))

或

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请把你的图片放到你的问题中，而不是作为一个链接。具体出了什么问题？你想要的输出是什么？它与实际输出有什么不同？请把你的图像放到你的问题中，而不是作为链接。具体出了什么问题？你想要的输出是什么？它与实际输出有什么不同？当我尝试这个时，我得到了一个关键错误：“Level-female必须与name-None相同”。我错过什么了吗？呸！我以为我快发疯了，但我得到了一个关键错误：当我尝试这个时，“等级女性必须和名字None相同”。我错过什么了吗？呸！我还以为我疯了呢！每个人都疯了！！还有谁能告诉我如何找到被录取的女性人数和被录取的男性人数。谢谢大家！！还有谁能告诉我如何找到被录取的女性人数和被录取的男性人数。