Python 如何将.cumprod（）转换为两个不同的pd.系列？ 问题: 从下面的示例中，我可以基于cum_series_a和cum_series_b计算cum_series_c 例子 将熊猫作为pd导入 #我口袋里没有这两个pd系列（a和b）。 #换句话说，我不能使用这两个pd系列。 系列a=pd.系列（[1,1.03,1.02,0.98,0.99]） 系列=pd.系列（[1,0.98,0.95,1.05,1.07]） #我得到了这两个cumprod系列，cum_系列a和cum_系列b #我知道这些变种是什么样子的。 cum_series_a=series_a.cumprod（） cum_series_b=series_b.cumprod（） cum_系列 >> 0 1.000000 1 1.030000 2 1.050600 3 1.029588 4 1.019292 cum_系列_b >> 0 1.000000 1 0.980000 2 0.931000 3 0.977550 4 1.045979 ####################################################################################### #我想计算的是基于cum_级数a和cum_级数b的cum_级数c# ####################################################################################### 系列c=pd.concat（[系列a，系列b[1:]） cum_series_c=series_c.cumprod（） ###请注意！ #我不需要序列b的第一个元素，因为它是1。 #如果我不删除它，它会重复相同的数字1.019292两次。 cum_系列(c) >>> 0 1.000000 1 1.030000 2 1.050600 3 1.029588 4 1.019292 1 0.998906 2 0.948961 3 0.996409 4 1.066158 换言之，在不知道系列a和系列b但只知道系列a和系列b的情况下，是否可以计算系列c和系列b 要这样做，代码是什么样子的

是的，您可以将所有

cum_series_b

与

cum_series_a

cum_series_c = cum_series_a.append(cum_series_b * cum_series_a.values[-1], ignore_index = True)