Python 根据所有日期查找通用ID

我在一个数据框中有两列。身份证和日期。我想找到所有给定日期的通用ID。有很多方法/解决方案可以解决这个问题。我想知道python、pandas或numpy中是否有内置函数可以帮我完成这项工作。让我举例说明：

  Date       Id
2019-04-01   334
2019-04-01   335
2019-04-01   336
2019-04-02   334
2019-04-02   335

在这种情况下，答案是：

  Date       Id
2019-04-01   334
2019-04-01   335
2019-04-02   334
2019-04-02   335

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重塑并删除缺少值的列，以便仅获取每个组中存在的值：

df = (df.groupby(['Date','Id'])
        .size()
        .unstack()
        .dropna(axis=1)
        .stack()
        .index
        .to_frame(index=False))
print (df)
         Date   Id
0  2019-04-01  334
1  2019-04-01  335
2  2019-04-02  334
3  2019-04-02  335

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您可以使用条件选择：

df.loc[df['column'] == value]

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其中，

column

是列的名称，

value

是要搜索的值。这将返回另一个仅包含所选行的数据帧。您可以使用其他条件运算符，如

=也使用同样的方法。
这里有一种方法
转换
+
nunique

df[df.groupby(['Id'])['Date'].transform('nunique')==df.Date.nunique()]
Out[208]: 
         Date   Id
0  2019-04-01  334
1  2019-04-01  335
3  2019-04-02  334
4  2019-04-02  335