Python 访问PySpark中的count列

我想根据字数降序排列这个数据帧

code:

mydf = testDF.groupBy(testDF.word).count()
mydf.show()

output:

+-----------+-----+
|       word|count|
+-----------+-----+
|        she| 2208|
|    mothers|   93|
|       poet|   59|
|     moving|   18|
|     active|    6|
|       foot|  169|

---

请告诉我哪里出了问题。

好吧，点表示法不是访问列的最佳方法。虽然

DataFrame

提供了列感知

\uuuu getattr\uuuu

但您可能会遇到类似这样的冲突，其中名称将解析为方法（此处），因此最好使用括号表示法：

mydf.orderBy（mydf[“count”].desc（））

或

col

功能：

从pyspark.sql.functions导入col
mydf.orderBy（col（“count”）.desc（））

---

参考列。

检查此@kgiou，它不是重复项。这里的问题是Python特有的。还有另一个选项，

mydf.sort（-col（“count”））

@AlbertoBonsanto

desc（“count”）

desc

方法稍微通用一些，因为不需要支持

-

的类型。不过，我认为它更多的是关于

getattr

机制，而不是排序本身。

code:

countDF = mydf.orderBy(mydf.count.desc())
countDF.show()

Error:

AttributeError: 'function' object has no attribute 'desc'