Python 使用pandas可确定列具有特定组的最低值的次数

我想处理上面的数据帧，以找到一个

源

对于给定的

实验

具有最小

RMSE

值的次数。结果应该如下所示： 对于任何给定的

实验

，只有一个

源

可以具有最小的RMSE，因此任何给定列的总和为1

       Experiment  Source    RMSE
0    Experiment 10   sat8   931.453756
1    Experiment 10   sat8   861.855506
2    Experiment 10   sat8   859.305796
3    Experiment 10   sat8   655.863104
4    Experiment 10   sat8   935.915268
..            ...         ...          ...
571  Experiment 27  nel1   807.975352
572  Experiment 27  nel1  1146.975889
573  Experiment 27  nel1  1005.450225
574  Experiment 27  nel1   967.833854
575  Experiment 27  nel1   793.703938

我尝试使用pivot表，但不确定如何通过

RMSE

列确定给定

实验的
源
最少
RMSE
每个组的
最小索引（
Source
）：

sat8    0                        0 
nel1    1                        1
    Experiment 10 ....      Experiment 27

详细信息：

df2 = (pd.get_dummies(df.set_index('Source')
                        .groupby('Experiment')['RMSE']
                        .idxmin()
         ).T

         )
print (df2)
Experiment  Experiment 10  Experiment 27
nel1                    0              1
sat8                    1              0

谢谢@jezrael，不知何故，这并没有对我的完整数据集起作用，将进行调查和更新。我在所有行和中都得到了1分columns@user308827-一件事，你需要第二个解决方案吗？或者先按计数？对我来说，两者都可以，尽管不太可能在多行中出现RMSE的相同最后值。@user308827-可能不是第一次理解好这个问题，现在可以测试了吗？
print (df.set_index('Source').groupby('Experiment')['RMSE'].idxmin())
Experiment
Experiment 10    sat8
Experiment 27    nel1
Name: RMSE, dtype: object