Python：matplotlib条形图的奇怪行为

我在ipython笔记本中使用matplotlib时有一种奇怪的行为：当我更改条形图的属性“颜色”时，结果很难看，有些条形图是红色的，有些条形图是黑色的。只有当我要显示大量的条形图（>100）时，才会发生这种情况

您可以执行下面的代码来重现问题，使用dataPoints参数来查看条数的影响：

import random
import matplotlib.pyplot as plt

dataPoints = 400
data = random.sample(range(300, 1000), dataPoints)
xCoords = range(dataPoints)

fig = plt.figure(figsize=[13,9])
plt.bar(xCoords,data,color='red')
plt.show()

以下是一个结果示例：

---

这不是pyplot的问题，也不是您的代码或iPython版本中的问题

这只是解决的问题。由于您添加了太多的

数据点

（在您的示例中为400个），因此您创建的存储箱太多了！！这使其在生成的默认绘图中重叠

带有200个

数据点的默认条形图如下所示


但是当你放大看的时候，你可以看到你的箱子实际上是分开的，黑线现在不清晰可见


以上内容与使用200个
数据点执行的程序相同
这不是pyplot的问题，也不是您的代码或iPython版本的问题

这只是解决的问题。由于您添加了太多的
数据点
（在您的示例中为400个），因此您创建的存储箱太多了！！这使其在生成的默认绘图中重叠

带有200个
数据点的默认条形图如下所示


但是当你放大看的时候，你可以看到你的箱子实际上是分开的，黑线现在不清晰可见


以上是使用200个
数据点执行的相同程序
如果放大条形图，您将看到实际上没有黑色条形图。您看到的黑色是围绕条的黑色边框和适合屏幕像素的插值的结果

要使图像中只有红色，可以使用以下方法将边框颜色更改为红色：

plt.bar(xCoords, data, color='red', edgecolor='red')

如果你放大这些条，你会看到实际上没有黑色条。您看到的黑色是围绕条的黑色边框和适合屏幕像素的插值的结果

要使图像中只有红色，可以使用以下方法将边框颜色更改为红色：

plt.bar(xCoords, data, color='red', edgecolor='red')

小更正：它们并没有“消失”，它们仍然存在，因为我认为它们是由于酒吧的边界，很明显它们仍然存在。@Ffisegydd：是的，你是对的。但我认为这是唯一的答案！！我将添加建议的编辑否我同意你是正确的：）只是黑色没有消失，它不再是一个问题（它更像是一个吹毛求疵的更正，而不是一个“你错了！”的更正）小更正：它们没有“消失”，它们仍然存在，因为我认为它们是由于酒吧的边界，很明显，它们还在那里。@Ffisegydd：是的，你是对的。但我认为这是唯一的答案！！我将添加建议的编辑否我同意你是正确的：）只是黑色没有消失，它不再是一个问题（它更像是一个吹毛求疵的更正，而不是一个“你错了！”的更正）edgecolor参数有助于获得更干净的结果，谢谢！edgecolor参数有助于获得更干净的结果，谢谢！