使用Python和ggplot绘制平均值

我有以下代码生成的图表：

from pandas import *
from ggplot import *

plot = ggplot(data, aes('x','y')) \ #from dataframe 'data', columns x and y
+ geom_bar(stat='bar', fill='blue') + ggtitle('Graph of X and Y') \
+scale_x_continuous(name="X-Axis", breaks=[0, 4, 8, 12, 16, 20, 23], \
                    labels=["Midnight", "4:00am", "8:00am", "12:00pm","4:00pm","8:00pm","11:00pm"])\
+ylab("Y-Axis") + xlim(0, 23) 

print plot

由y表示的变量是数周内每小时事件数的计数。我想检查平均每小时的事件数，而不是该时间段内每小时的事件总数

如何在Python中使用ggplot绘制“y”的平均值，而不是仅仅绘制“y”

谢谢

编辑：

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所以，我想我真正需要的是一种获得每小时平均事件数（x）的方法。目前，当我尝试这样做时，我返回一个在所有小时内具有相等值的图形

我不确定y值在代码中来自何处，但对任何数据集求平均值的基本方法是将所有值相加，然后将总和除以值的数量

因此，您可以使用如下函数从值列表中生成平均值：

def average(list_):
    output = 0
    for i in list_;
         output += i
    output /= len(list_)
    return output

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谢谢你的帮助。我很快就试过了，但收到了一些错误。我会努力一点，让你知道它是如何进行的。