Python 如何将panda.series转换为数据帧

如何转换下面提到的pandas数据帧

dateint    client_id      reactions
20190821   heryi-789      [{count=1, name=hp, users=[xyz1]}]
20190821   ywie-234       [{count=1, name=art, users=[abc2]}, 
                           {count=1, name=wck, users=[xyz]}]
20190821   uiwo-238       [{count=6, name=rtf, users=[tst23, ert34, 
                            abc2]}]

到

我尝试将“反应”列值转换为dict，但是具有多个值的“用户”值不会转换为list

df['count'] = df['reactions'].apply(lambda x:x['count'])
df['name'] = df['reactions'].apply(lambda x:x['name'])
df['users'] = df['reactions'].apply(lambda x:x['users'])

---

然后使用

df['users'].explode（）

如果您的反应柱的版本大于.25

反应柱的类型是什么？它是字符串、dict还是json？type（df['reactions']）-pandas.core.series.series我认为如果该字段的类型是dict，上面的代码就可以了。显示错误类型错误：字符串索引必须是整数您可以发布代码来创建演示数据帧吗？然后我会努力的

df['count'] = df['reactions'].apply(lambda x:x['count'])
df['name'] = df['reactions'].apply(lambda x:x['name'])
df['users'] = df['reactions'].apply(lambda x:x['users'])