Python 模拟1000次骰子游戏

我在Python中使用random来模拟一个垃圾游戏。然后，我对游戏进行n次模拟，以查看玩家击败庄家的频率。我有一个带有种子的测试文件来签入我的代码，但是我的数字稍微有点偏差。我认为错误在结构上，但似乎无法弄清楚到底是什么

掷骰子

def quietRoll():
    return random.randrange(1,7) + random.randrange(1,7)

垃圾模拟

def quietCraps():

    #first roll

    firstRoll = quietRoll()
    if firstRoll in (7,11):
        return 1
    elif firstRoll in (2,3,12):
        return 0

    #every other roll

    newDice = quietRoll()
    while newDice not in (7, firstRoll):
        newDice = quietRoll()
        if newDice == firstRoll:
            return 1
        if newDice == 7:
            return 0

跑垃圾n次

def testCraps(n):
    count = 0
    playerWin = 0
    while count <= n:
        if quietCraps() == 1:
            playerWin += 1
            count += 1
        else:
            count += 1
return playerWin/n

如果

newDice

第一次登录到

7

或

firstRoll

上，则您从函数末尾掉下来，没有点击

return

语句，默认情况下函数返回

None

由于

return

语句结束函数（停止函数可能正在执行的任何循环并跳过函数的任何剩余代码），因此可以通过使循环为

而为True

并在循环之前不初始化

newDice

来解决此问题：

while True:
    newDice = quietRoll()
    if newDice == firstRoll:
        return 1
    if newDice == 7:
        return 0

newDice = quietRoll()
while newDice not in (7, firstRoll):
    newDice = quietRoll()
if newDice == firstRoll:
    return 1
if newDice == 7:
    return 0

或者，如果

检查出循环，您可以将
移出循环，这样，一旦模具落在
7
或
第一卷
上，它们就会发生，无论发生在循环内部还是外部：

while True:
    newDice = quietRoll()
    if newDice == firstRoll:
        return 1
    if newDice == 7:
        return 0

newDice = quietRoll()
while newDice not in (7, firstRoll):
    newDice = quietRoll()
if newDice == firstRoll:
    return 1
if newDice == 7:
    return 0

你的问题是。。。什么？@DavidSchwartz什么导致预期输出与实际不同？你是如何得出预期输出的？@DeliousErrors在测试文件中提供给我玩家在掷骰子中获胜的概率更接近于0.493而不是0.497。有什么替代方法来写它以避免这种情况发生，我是一个初学者，所以我为这个愚蠢的问题道歉。@23k:答案扩展了。