Python 如何将值插入新创建的空数据框的列中？

关于在dataframe中向列插入值，我有两个问题

我创建了一个列名称为空的数据框，如下所示：

Titles = ['C1', 'C2', 'C3']
df = pd.DataFrame(columns=Titles)

和一个变量

number = 10

我想用数字5次填充列C1，因此它将生成一个数据帧，其中有5行和3列，列C1的每行的值为10

我尝试了很多方法，例如插入：

df.插入（0，'C1'，编号）

通过循环.iloc评估的每个单元格，使用for循环

我的第一个问题是，有没有一种更有效、更快的方法来插入具有固定值的数据帧列

假设有另一个数据帧叫df2，有5行3列，我想取df2的第二列，作为df的第二列，基本上取df2第二列中所有行的值，并将这些值插入df的第二列。有什么好办法吗

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我一直在寻找其他资源，但仍然取得了成功。谁能给我点光吗？谢谢。

如何分配，注意这里我使用的是列表对象，它消除了索引影响

number = 10

df.C1=[number]*5
df
Out[85]: 
   C1   C2   C3
0  10  NaN  NaN
1  10  NaN  NaN
2  10  NaN  NaN
3  10  NaN  NaN
4  10  NaN  NaN

如果从另一个dfs分配

df2=pd.DataFrame({'C':[1,2,3,4,5]})

df.C2=df2.C.tolist()
df
Out[90]: 
    C1  C2   C3
0  NaN   1  NaN
1  NaN   2  NaN
2  NaN   3  NaN
3  NaN   4  NaN
4  NaN   5  NaN

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如果预先设置索引，则只需为其指定一个常量：

df=pd.DataFrame（列=['C1'，'C2'，'C3']，索引=范围（5））；df['C1']='abc'