Python 找出一种选择最有价值歌手的方法

我们的学生会将组织一场歌唱比赛，校园里的每个人都可以通过点击网站上歌手的照片来选择他/她最喜欢的歌手，然后学生的投票（通过点击照片）将与10名音乐专业人士的投票相结合（每个评委只能对一名参赛者投“喜欢”或“不喜欢”的票）最终选出今年最有价值的歌手

问：如果我现在知道每个参赛者的点击率（1+-40000+）和评判分数（0-10），那么我可以选择哪种方式？（最好使用Python描述算法）

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任何想法都将不胜感激

首先将两个特征标准化为相同的比例，简单的方法是将其标准化为[0,1]间隔1：

现在您有了两个标准化分数，您需要确定每个分数的权重，并使用以下各项的线性组合进行评估：

final_score = a * students_score + b * judge_score

其中，

a、b

是您可以调整的参数，

student\u score、judge\u score

是上面计算的标准化结果

如果您愿意手动为参赛者样本打分，您也可以使用选择最佳

a、b

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（1） 有时最好使用动态的东西进行规范化，例如

max{throughputfor all}

，而不是硬的绝对超级限制（在您的例子中为40000）

我在这里没有看到真正的问题。更准确一点。你是想对歌手名单进行排序，还是需要一些排名机制？这似乎不是一个适合你的问题。它与编程无关（如果我没记错的话，你是在征求一个表达式的建议，这个表达式将赋予不同的投票类型权重，而不是如何编程），而且你还没有展示出实际的研究成果。或者你希望有人做你的家庭作业，因为这听起来像是人工智能？如果你认为这个计算中应该包含一些人工智能，我想你需要澄清一下你的问题。那么，在这种情况下，OP可以简单地使用

a

和

b

同时对参数进行缩放和称重（简单地说是这些参数中的一个）。@Groo：首先缩放功能是一种很好的做法，而且更简洁，例如，对于像线性回归这样的算法，当分数没有标准化时，往往会产生不好的结果——标准化几乎总是必须发生的，而且它确实不太耗时，也不难实现。

final_score = a * students_score + b * judge_score