python安装文件中的numpy依赖项

这是一个出现的问题，但我还没有找到一个好的解决办法。因此，我有一个python项目，我希望用户能够在最小的anaconda虚拟环境中安装它

我的代码还使用Cython来加速一些计算密集型函数，并要求numpy头能够对它们进行Cython化。因此，我有一个设置python脚本，如下所示：

from distutils.extension import Extension
from setuptools import setup, Extension


def create_extension():
    import numpy as np  # No luck even though I keep it at function scope
    return Extension("speed",
                     sources=["app/perf/booster.pyx"],
                     include_dirs=[np.get_include()],  # problematic
                     language="c++",
                     libraries=[],
                     extra_link_args=[])

setup(
    setup_requires=[
        'setuptools>=18.0',
        'numpy==1.13.3',
        'cython==0.28.2'
    ],

    ext_modules=[
        create_extension(),
    ],

......
install_requires=[
    'numpy==1.13.3',
    'Cython==0.28.2',
    'nibabel==2.2.1',
    'scipy==1.0.0'
],
)

但是，当我运行

构建

或

安装

时，numpy输入端口失败。虽然我已将其添加到

setup\u requires

组和

install\u requires

组，但它似乎没有任何效果

当然，我可以事先要求用户安装numpy，但我更愿意让它一步到位，我想知道是否有办法实现这一点

在评论之后，我在该线程中尝试了以下解决方案：

from distutils.extension import Extension
from setuptools import setup, Extension


def create_extension():
    import numpy as np  # No luck even though I keep it at function scope
    return Extension("speed",
                     sources=["app/perf/booster.pyx"],
                     include_dirs=[np.get_include()],  # problematic
                     language="c++",
                     libraries=[],
                     extra_link_args=[])

setup(
    setup_requires=[
        'setuptools>=18.0',
        'numpy==1.13.3',
        'cython==0.28.2'
    ],

    ext_modules=[
        create_extension(),
    ],

......
install_requires=[
    'numpy==1.13.3',
    'Cython==0.28.2',
    'nibabel==2.2.1',
    'scipy==1.0.0'
],
)

f

现在，此操作失败，出现错误：

error: unknown file type '.pyx' (from 'app/perf/booster.pyx')

---

你能证实我链接的问题中投票率最高的答案是否有效吗？我很久以前就问过这个问题，但不幸的是，我从来没有机会去测试它。如果它确实有效，我将继续并将其标记为正确答案。@user5424谢谢你的指针。我确实试过了，请看我的编辑。我可能没有正确理解该解决方案？可能重复