Python 从现有dataframe的某些列创建新dataframe

我已经读取并加载了一个csv文件到pandas数据框中，希望对数据框进行一些简单的操作。我不知道如何基于从原始数据帧中选择的列创建新的数据帧。我的尝试：

names = ['A','B','C','D']
dataset = pandas.read_csv('file.csv', names=names)
new_dataset = dataset['A','D']

---

我想用原始数据框中的a列和D列创建一个新的数据框。

它被称为

子集

-在

[]

中传递的列列表：

dataset = pandas.read_csv('file.csv', names=names)

new_dataset = dataset[['A','D']]

什么是相同的：

new_dataset = dataset.loc[:, ['A','D']]

如果只需要过滤输出，将参数

usecols

添加到：

编辑：

如果仅使用：

new_dataset = dataset[['A','D']]

使用一些数据处理，显然可以得到：

试图在数据帧切片的副本上设置值。
尝试改用.loc[row\u indexer，col\u indexer]=value

如果稍后修改

new\u dataset

中的值，您将发现修改不会传播回原始数据（

dataset

），并且不会发出警告

如上所述，添加删除警告：

new_dataset = dataset[['A','D']].copy()

---

将感兴趣的列传递给子选择：

new_dataset=dataset[['a'，'D']]

请注意，如果要对副本进行操作，请调用

copy（）

：

new_dataset=dataset[['a'，'D']]。copy（）

new_dataset = dataset[['A','D']].copy()