Python 通过pandas to_sql命令-Flask检查数据库插入结果

我有这个功能：

def getHistoricRates():
    """ Here we have the function that will retrieve the historical rates from fixer.io, since 1999 """
    rates = []
    response = urlopen('my_key')
    data = response.read()
    rdata = json.loads(data.decode(), parse_float=float) 
    rates_from_rdata = rdata.get('rates', {})
    for rate_symbol in ['USD', 'GBP', 'HKD', 'AUD', 'JPY', 'SEK', 'NOK']:
        try:
            rates.append(rates_from_rdata[rate_symbol])
            with open('usio.json', 'w') as outfile:
                json.dump(rdata, outfile)
            history_currency = json.load(open('usio.json'))
            df = pd.read_json(open('usio.json'))
            df
            conn = sqlite3.connect('usio.db')
            df.to_sql('usio', conn, if_exists='replace')
        except KeyError:
            logging.warning('rate for {} not found in rdata'.format(rate_symbol)) 
            pass

    return rates

这是我的架构文件：

drop table if exists rates;
create table rates (
  id integer primary key autoincrement,
  currency text,
  rate real
);

这段代码读取一个名为

usio.json

的json文件，然后通过使用

to_sql

pandas函数，将其存储到名为

usio.sql

的SQLite db中，然而，它似乎工作得很好，但我的疑问或问题是，我在哪里可以检查结果

我的意思是我没有看到任何创建的文件，可能是因为我没有将SQLite数据库初始化到我的Flask应用程序中

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或者我忘了指定其他内容？

您需要有一个单独的方法来为您检查数据库

    def printNewTable():
        db = dqsqlite3.connect('usio.db')
        for row in db.execute('select * from rates'):
            print row
    printNewTable()

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您是否尝试过

db=sqlite3.connect（'usio.db'）

和

db.execute（'select*from rates'）

？不是execute命令，但我的观点是，是否会因此产生一些新文件？我不这么认为。您正在专门向该数据库写入数据。如果你需要的话，你可以把数据库复制到本地并在那里进行测试。谢谢，我只是想检查结果，根本无法检查，即使在这之后，也许我真的需要把它打印到某个结果文件中？无论如何，我会继续努力，如果需要的话，问一个新问题，再次谢谢你。@NeoVe桌子上还没有任何东西。也许可以查看是否首先使用

从my_db.sqlite_master中选择名称创建表，其中type='table'