Python 如何减去日期时间对象？

我试图从字典中找出两个转换后的时间字符串之间的差异。我已经使用strtime（）将字符串从“历史值”转换为datetime对象，但是当我从一个字符串中减去另一个字符串时，会得到一个TypeError

from datetime import datetime


low_end_value = 50.00

stockDict = {'Historic value': [('16:00:00:00', 55.50), ("15:00:00:00", 45.50), 
("14:00:00:00", 75.50), ("13:00:00:00", 65.50), ("12:00:00:00", 55.50)]}

x = 0
while (stockDict['Historic value'][x][1]) > low_end_value:

   if (stockDict['Historic value'][x][1]) < low_end_value:
       break
   x += 1

date_str1 = (stockDict['Historic value'][(x - 1)][0])
# (n-1)th historical time

date_str2 = (stockDict['Historic value'][x][0])
# (n)th historical time

associated_time1 = (datetime.strptime(date_str1, '%H:%M:%S:%f').time())
# converted to a datetime object

associated_time2 = (datetime.strptime(date_str2, '%H:%M:%S:%f').time())
# converted to a datetime object

difference_in_time = associated_time1 - associated_time2

print(difference_in_time)

从日期时间导入日期时间
低端值=50.00
stockDict={‘历史价值’：[（'16:00:00'，55.50），（'15:00:00'，45.50），
("14:00:00:00", 75.50), ("13:00:00:00", 65.50), ("12:00:00:00", 55.50)]}
x=0
而（stockDict[‘历史价值’][x][1]）>低端价值：
如果（stockDict['Historical value'][x][1]）<下限值：
打破
x+=1
日期_str1=（stockDict[‘历史价值’][（x-1）][0]）
#（n-1）历史时间
日期_str2=（stockDict['历史价值][x][0]）
#（n）历史时间
关联的_time1=（datetime.strtime（date_str1，'%H:%M:%S:%f'）.time（））
#已转换为datetime对象
关联的_-time2=（datetime.strtime（date_-str2，'%H:%M:%S:%f'）.time（））
#已转换为datetime对象
时间差=关联的时间1-关联的时间2
打印（时间差）

我收到的输出是：

Traceback (most recent call last):
 File "C:/Users/engli/PycharmProjects/Calculated time.py", line 47, in <module>
   difference_in_time = associated_time1 - associated_time2
TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'datetime.time' and 'datetime.time'

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“C:/Users/engli/PycharmProjects/Calculated time.py”，第47行，在
时间差=关联的时间1-关联的时间2
TypeError:-：“datetime.time”和“datetime.time”的操作数类型不受支持

最亲切的问候

Andrew

尝试使用datetime.combine（）方法

---

差异_in_time=associated_time1.gettime（）-associated_time2.gettime（）将以毫秒为单位给出差异。“datetime.time”没有属性gettime。最好将其保留为datetime.datetime？是的，我的方法假定为Date对象。

from datetime import datetime, date
datetime.combine(date.min, associated_time1) - datetime.combine(date.min, associated_time2)