Python Can'；t使用drop_duplicates从数据帧中删除重复项

所以我使用的是来自Pandas的DataFrame，python

我将要提到的数据帧是通过以下方式创建的：

search = DataFrame([[262,'ny', '20'],[515,'paris','19'],[669,'ldn','10'], [669,'ldn', 10],[669,'ldn',5]],columns = ['subscriber_id','location','radius' ])

title = DataFrame([[262,'director'],[515,'artist'],[669,'scientist']],columns = ['subscriber_id','title' ])

然后合并标题和搜索数据帧

mergedTable = merge(title, search, on='subscriber_id', how= 'outer')

这形成了数据框架：

   subscriber_id      title location radius
0            262   director       ny     20
1            515     artist    paris     19
2            669  scientist      ldn     10
3            669  scientist      ldn     10
4            669  scientist      ldn      5

正如我们所看到的，它已经被正确地合并了，所以我们现在有了一个订阅服务器的多行数据，这取决于他们的搜索

现在我不想摆脱订阅者有多个不同值的行，但我想摆脱重复的行

这是期望的最终结果：

   subscriber_id      title location radius
0            262   director       ny     20
1            515     artist    paris     19
2            669  scientist      ldn     10
4            669  scientist      ldn      5

第3行（第2行的副本）被删除

我一直在研究这个问题，似乎drop_duplicates（）应该可以工作，即

mergedTable.drop_duplicates()

---

但这不起作用，行不会被删除。有可用的提示/解决方案吗？

由于以下字符串，您的半径为dtype对象：

[669，'ldn'，'10']

。和

'10'！=10

。转换为整数将实现以下目的：

>>> mergedTable.radius = mergedTable.radius.astype(int)
>>> mergedTable.drop_duplicates()
   subscriber_id      title location  radius
0            262   director       ny      20
1            515     artist    paris      19
2            669  scientist      ldn      10
4            669  scientist      ldn       5

---

由于下列字符串，您的半径为dtype对象：

[669，'ldn'，'10']

。和

'10'！=10

。转换为整数将实现以下目的：

>>> mergedTable.radius = mergedTable.radius.astype(int)
>>> mergedTable.drop_duplicates()
   subscriber_id      title location  radius
0            262   director       ny      20
1            515     artist    paris      19
2            669  scientist      ldn      10
4            669  scientist      ldn       5

---

由于下列字符串，您的半径为dtype对象：

[669，'ldn'，'10']

。和

'10'！=10

。转换为整数将实现以下目的：

>>> mergedTable.radius = mergedTable.radius.astype(int)
>>> mergedTable.drop_duplicates()
   subscriber_id      title location  radius
0            262   director       ny      20
1            515     artist    paris      19
2            669  scientist      ldn      10
4            669  scientist      ldn       5

---

由于下列字符串，您的半径为dtype对象：

[669，'ldn'，'10']

。和

'10'！=10

。转换为整数将实现以下目的：

>>> mergedTable.radius = mergedTable.radius.astype(int)
>>> mergedTable.drop_duplicates()
   subscriber_id      title location  radius
0            262   director       ny      20
1            515     artist    paris      19
2            669  scientist      ldn      10
4            669  scientist      ldn       5

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不明白为什么被否决；我的票数已达到天数限制，因此无法追加投票。这个问题，尽管是一些疏忽的结果，对我来说似乎很好，有有效的测试用例，不幸的是不是最常见的事情；我的票数已达到天数限制，因此无法追加投票。这个问题，尽管是一些疏忽的结果，对我来说似乎很好，有有效的测试用例，不幸的是不是最常见的事情；我的票数已达到天数限制，因此无法追加投票。这个问题，尽管是一些疏忽的结果，对我来说似乎很好，有有效的测试用例，不幸的是不是最常见的事情；我的票数已达到天数限制，因此无法追加投票。这个问题，尽管是一些疏忽的结果，对我来说似乎很好，有有效的测试用例，不幸的是不是最常见的事情。