Python numpy用于两列不重复

基本上，我希望不通过AA和BB重复比较来解决问题。如果AA有1，BB将以1开始，而不是重复

import numpy as np
df2 = pd.DataFrame({ 
  'A': np.array([1, 1, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0,  0, 0], dtype='int32'),
  'B': np.array([0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 0,  0, 1], dtype='int32')
  })



df2['AA'] = np.where( (df2['A'] > df2['A'].shift(1)),1,0)
df2['BB'] = np.where(( (df2['B'] > df2['B'].shift(1))),1,0)

df2
Out[24]: 
    A  B  AA  BB
0   1  0   0   0
1   1  0   0   0
2   0  0   0   0
3   1  0   1   0
4   0  1   0   1
5   1  0   1   0
6   1  0   0   0
7   0  1   0   1
8   0  1   0   0
9   0  0   0   0
10  0  0   0   0
11  0  0   0   0
12  0  1   0   1

我越来越喜欢BB了。如果AA有1，下一个BB应该得到1，而不是重复

import numpy as np
df2 = pd.DataFrame({ 
  'A': np.array([1, 1, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0,  0, 0], dtype='int32'),
  'B': np.array([0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 0,  0, 1], dtype='int32')
  })



df2['AA'] = np.where( (df2['A'] > df2['A'].shift(1)),1,0)
df2['BB'] = np.where(( (df2['B'] > df2['B'].shift(1))),1,0)

df2
Out[24]: 
    A  B  AA  BB
0   1  0   0   0
1   1  0   0   0
2   0  0   0   0
3   1  0   1   0
4   0  1   0   1
5   1  0   1   0
6   1  0   0   0
7   0  1   0   1
8   0  1   0   0
9   0  0   0   0
10  0  0   0   0
11  0  0   0   0
12  0  1   0   1

结果如下。 如果AA在前一行或过去的行中有1，BB将以1开始，而不是在AA处重复1，同样在BB中也不应重复

Out[24]: 
    A  B  AA  BB
0   1  0   0   0
1   1  0   0   0
2   0  0   0   0
3   1  0   1   0
4   0  1   0   1
5   1  0   1   0
6   1  0   0   0
7   0  1   0   1
8   0  1   0   0
9   0  0   0   0
10  0  0   0   0
11  0  0   0   0
12  0  1   0   0

---

您能告诉我们您想要什么样的产品，以便我们提供帮助吗？我真的不明白你要我们做什么。同意@PaulBrennan。请更好地解释它，并向我们展示所需的输出。@PaulBrennan我现在添加更多细节。@CainãMaxCouto Silva我只添加了更多细节，与两列相比不会重复。您所寻找的逻辑仍然不清楚。我看到的唯一区别是

df2.loc[12，'BB']

中的

0

——但是为什么呢？你能再解释一下吗？你能告诉我们你想要什么样的输出，以便我们能提供帮助吗？我真的不明白你要我们做什么。同意@PaulBrennan。请更好地解释它，并向我们展示所需的输出。@PaulBrennan我现在添加更多细节。@CainãMaxCouto Silva我只添加了更多细节，与两列相比不会重复。您所寻找的逻辑仍然不清楚。我看到的唯一区别是

df2.loc[12，'BB']

中的

0

——但是为什么呢？你能再解释一下吗？