Python VSCode中的Tensorflow导入失败

我在python应用程序中导入TensorFlow时遇到问题，但仅限于

• 如果我在VSCode中运行应用程序（通过调试器）或
• 如果我在VSCode中从终端运行它。 如果我在VSCode之外的终端上运行应用程序，一切都正常

我在macOS Big Sur 11.1版（M1芯片组）上运行VSCode。 我在虚拟环境中安装了python 3.8.2和TensorFlow

下面是重现错误的步骤。从VSCode外部的终端运行

源环境/bin/activate

激活虚拟环境

python

启动python。输出到终端（如预期的那样）：Python 3.8.2（默认值，2020年11月4日，21:23:28）[…]

将tensorflow导入为tf

打印（tf.\uuuuu版本）

这会将“2.4.0-rc0”打印到终端（如预期的那样）

现在，如果我在内置的VSCode终端中重复完全相同的步骤1和步骤2，我将在步骤2中得到完全相同的输出。但是，如果运行命令3并尝试导入tensorflow，将显示以下错误消息：

Traceback (most recent call last):
  File "/Volumes/SSD/Jan/Documents/Github/TradingBot/env/lib/python3.8/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py", line 64, in <module>
    from tensorflow.python._pywrap_tensorflow_internal import *
ImportError: dlopen(/Volumes/SSD/Jan/Documents/Github/TradingBot/env/lib/python3.8/site-packages/tensorflow/python/_pywrap_tensorflow_internal.so, 6): no suitable image found.  Did find:
        /Volumes/SSD/Jan/Documents/Github/TradingBot/env/lib/python3.8/site-packages/tensorflow/python/_pywrap_tensorflow_internal.so: mach-o, but wrong architecture
        /Volumes/SSD/Jan/Documents/Github/TradingBot/env/lib/python3.8/site-packages/tensorflow/python/_pywrap_tensorflow_internal.so: mach-o, but wrong architecture

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/Volumes/SSD/Jan/Documents/Github/TradingBot/env/lib/python3.8/site-packages/tensorflow/__init__.py", line 41, in <module>
    from tensorflow.python.tools import module_util as _module_util
  File "/Volumes/SSD/Jan/Documents/Github/TradingBot/env/lib/python3.8/site-packages/tensorflow/python/__init__.py", line 39, in <module>
    from tensorflow.python import pywrap_tensorflow as _pywrap_tensorflow
  File "/Volumes/SSD/Jan/Documents/Github/TradingBot/env/lib/python3.8/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py", line 83, in <module>
    raise ImportError(msg)
ImportError: Traceback (most recent call last):
  File "/Volumes/SSD/Jan/Documents/Github/TradingBot/env/lib/python3.8/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py", line 64, in <module>
    from tensorflow.python._pywrap_tensorflow_internal import *
ImportError: dlopen(/Volumes/SSD/Jan/Documents/Github/TradingBot/env/lib/python3.8/site-packages/tensorflow/python/_pywrap_tensorflow_internal.so, 6): no suitable image found.  Did find:
        /Volumes/SSD/Jan/Documents/Github/TradingBot/env/lib/python3.8/site-packages/tensorflow/python/_pywrap_tensorflow_internal.so: mach-o, but wrong architecture
        /Volumes/SSD/Jan/Documents/Github/TradingBot/env/lib/python3.8/site-packages/tensorflow/python/_pywrap_tensorflow_internal.so: mach-o, but wrong architecture


Failed to load the native TensorFlow runtime.

See https://www.tensorflow.org/install/errors

for some common reasons and solutions.  Include the entire stack trace
above this error message when asking for help.

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“/Volumes/SSD/Jan/Documents/Github/TradingBot/env/lib/python3.8/site packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py”，第64行
从tensorflow.python.\u pywrap\u tensorflow\u内部导入*
导入错误：dlopen（/Volumes/SSD/Jan/Documents/Github/TradingBot/env/lib/python3.8/site-packages/tensorflow/python//u pywrap\u tensorflow\u internal.so，6）：未找到合适的映像。确实发现：
/Volumes/SSD/Jan/Documents/Github/TradingBot/env/lib/python3.8/site-packages/tensorflow/python//u pywrap\u tensorflow\u internal.so:mach-o，但架构错误
/Volumes/SSD/Jan/Documents/Github/TradingBot/env/lib/python3.8/site-packages/tensorflow/python//u pywrap\u tensorflow\u internal.so:mach-o，但架构错误
在处理上述异常期间，发生了另一个异常：
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“”，第1行，在
文件“/Volumes/SSD/Jan/Documents/Github/TradingBot/env/lib/python3.8/site packages/tensorflow/_init__.py”，第41行，in
从tensorflow.python.tools将模块_util作为_模块_util导入
文件“/Volumes/SSD/Jan/Documents/Github/TradingBot/env/lib/python3.8/site packages/tensorflow/python/__init__.py”，第39行
从tensorflow.python导入pywrap\u tensorflow作为_pywrap\u tensorflow
文件“/Volumes/SSD/Jan/Documents/Github/TradingBot/env/lib/python3.8/site packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py”，第83行
提高效率（msg）
ImportError:回溯（最近一次呼叫上次）：
文件“/Volumes/SSD/Jan/Documents/Github/TradingBot/env/lib/python3.8/site packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py”，第64行
从tensorflow.python.\u pywrap\u tensorflow\u内部导入*
导入错误：dlopen（/Volumes/SSD/Jan/Documents/Github/TradingBot/env/lib/python3.8/site-packages/tensorflow/python//u pywrap\u tensorflow\u internal.so，6）：未找到合适的映像。确实发现：
/Volumes/SSD/Jan/Documents/Github/TradingBot/env/lib/python3.8/site-packages/tensorflow/python//u pywrap\u tensorflow\u internal.so:mach-o，但架构错误
/Volumes/SSD/Jan/Documents/Github/TradingBot/env/lib/python3.8/site-packages/tensorflow/python//u pywrap\u tensorflow\u internal.so:mach-o，但架构错误
未能加载本机TensorFlow运行时。
看见https://www.tensorflow.org/install/errors
因为一些常见的原因和解决方案。包括整个堆栈跟踪
以上是请求帮助时的错误消息。

看起来VSCode内的终端不像VSCode外的终端那样使用相同的站点包，但是运行

print（sys.path）

会得到相同的结果

如果我试图在VSCode中运行我的应用程序，那么同样的问题也会发生，而如果我在终端上运行它，那么它就会工作

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非常感谢您的建议。

试试Python 3.7。许多人抱怨tensorflow没有使用3.8，而是使用3.7。另外，尝试从google tensorflow网页下载它。

尝试Python 3.7。许多人抱怨tensorflow没有使用3.8，而是使用3.7。另外，试着从谷歌tensorflow网页下载它。

在上面的评论中，Piggy放弃了Jay Mody。我首先检查您在VS代码中使用的shell是否与您在非VS代码终端中使用的shell相同

请尝试以下shell命令：

echo $SHELL

如果您得到相同的输出，那么我建议确保使用完全相同的python可执行文件。尝试在两个shell中键入以下内容：

which python

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在上面的评论中，小猪对杰伊·莫迪的支持。我首先检查您在VS代码中使用的shell是否与您在非VS代码终端中使用的shell相同

请尝试以下shell命令：

echo $SHELL

如果您得到相同的输出，那么我建议确保使用完全相同的python可执行文件。尝试在两个shell中键入以下内容：

which python

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在VS代码中，打开集成终端，激活环境后，运行

pip show tensorflow

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检查当前环境中是否存在该模块。如果没有，请重新安装。

在VS代码中，打开集成终端，激活环境后，运行

pip show tensorflow

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检查当前环境中是否存在该模块。如果没有，请重新安装。

我仍然不知道最初为什么会存在这个问题，但现在我通过mini conda的ARM版本安装python 3.8解决了这个问题

以下是步骤

从这里下载mini conda并安装它

安装后，创建一个新的Conda环境

Conda create--name python38 python=3.8

。这将安装python 3.8的ARM版本

激活新环境

conda激活python38

创建一个新的虚拟环境f