Python 如何将组合组的箱线图添加到Seaborn中的分组箱线图中？

我已使用Seaborn生成了分组箱线图：

sns.boxplot(x="DATE", y="Rate", data=mydata)

我有15个框用于15个不同的日期，现在我想再添加一个框来显示同一个图中的总体分布（即所有组的组合）

如果我只是这样做：

sns.boxplot(x="DATE", y="Rate", data=mydata)
sns.boxplot(y=mydata["Rate"])

我可以生成一个显示所有框的绘图，但我无法正确排列我的Xticklabel。是否有更好的方法添加组合箱线图？或者，如何设置Xticklabel

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谢谢大家!

Seaborn的

箱线图

似乎不允许从两个单独的调用组合箱线图。 但是，您可以使用底层matplotlib

boxplot

来实现所需的组合

plt.boxplot

的第一个参数是一个列表。列表的每个条目都包含与该条目的箱线图对应的数据集。因此，每天创建一个列表，其中包含一个数据集，并为整个箱线图创建一个单独的条目。

positions=

参数告诉每个箱线图的x位置

patch_artist=True

创建可填充的箱线图（默认为仅包含线的箱线图）。中间带的颜色可以更改，以便更好地显示，具体取决于为框选择的颜色

导入matplotlib.pyplot作为plt
将numpy作为np导入
作为pd进口熊猫
导入seaborn作为sns
#创建15天的玩具数据
日期=pd.日期范围（'2020-10-01'，频率=D'，周期=15）
df=pd.DataFrame（{'DATE'：pd.to_datetime（np.random.choice（dates，500）），
“速率”：np.随机.均匀（2,10500）}）
图，ax=plt.子批次（图尺寸=（12,4））
ax.boxplot（[df[df['DATE']==d]['Rate']表示日期中的d]+[df['Rate']，
位置=范围（长度（日期）+1），面片=真，
medianprops={'color'：'navy'}）
#指定颜色，就像将其设置为seaborn一样
对于盒子，拉链颜色（ax.artists，sns.color_调色板（'husl'，len（ax.artists））：
框。设置颜色（颜色）
#设置x记号的标签
ax.set_xticklabels（[str（d）[:10]表示日期中的d]+['overall'，旋转=45）
#（可选）添加垂直线以分隔特殊框
ax.axvline（len（dates）-0.5，color='black'，ls='：'）
plt.紧_布局（）
plt.show（）

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PS：显示了一种在seaborn

条形图

或

箱线图

中设置带日期的XTICK的方法，这正是我所需要的！如果其他人需要：我的数据中有许多nan值，我必须在绘图之前删除它们。为了对日期进行排序，我使用了以下方法：parse_dates=[“DATE”]mydata.sort_值（by=[“DATE”]，inplace=True）。非常感谢你！