使用数据集按函数分组。克朗巴赫'；在Python中使用分组数据集的s alpha

假设我有一个数据集（

sim_data

），包含16个变量，包括心理数据（问卷中的15项），第一列是分类变量（国家）

我可以很容易地通过以下方法按组获得平均值/sd：

sim_data.groupby("country").describe()

但是，我希望使用此数据应用特定软件包

（pip安装pingouin

）和（

将pingouin导入为pg

）中的函数（Cronbach's alpha），并按组获得结果（如我之前所做）。以下代码不起作用

pg.cronbach_alpha(sim_data.groupby("country"))

这两个都不是

sim_data.groupby('country').apply(lambda grp: pg.cronbach_alpha())

重要提示：

我正在修改源代码

这是我的例行程序和数据集，如果你想复制的话

import pandas as pd
import numpy as np
import pingouin as pg
from numpy import nan

sim_data = pd.DataFrame.from_dict({'country': {33003: 'Vietnam',
  12172: 'Macedonia',
  5192: 'Ghana',
  32511: 'Vietnam',
  7813: 'Ghana',
  21440: 'Armenia',
  32912: 'Vietnam',
  20609: 'Georgia',
  7751: 'Ghana',
  31228: 'Laos',
  36230: 'Serbia',
  32025: 'Laos',
  21758: 'Armenia',
  35730: 'Serbia',
  8444: 'Kenya',
  19946: 'Georgia',
  37532: 'Serbia',
  22926: 'Armenia',
  27204: 'Sri_Lanka',
  31959: 'Laos',
  24535: 'Sri_Lanka',
  19433: 'Georgia',
  17137: 'Ukraine',
  26103: 'Sri_Lanka',
  33878: 'Vietnam',
  39053: 'Philippines',
  33799: 'Vietnam',
  37183: 'Serbia',
  3606: 'Colombia',
  2561: 'Colombia',
  29960: 'Laos',
  32397: 'Vietnam',
  39539: 'Philippines',
  431: 'Bolivia',
  36842: 'Serbia',
  16926: 'Ukraine',
  9287: 'Kenya',
  34246: 'Vietnam',
  16277: 'Ukraine',
  34105: 'Vietnam',
  11032: 'Kenya',
  41457: 'Philippines',
  34380: 'Vietnam',
  19482: 'Georgia',
  1844: 'Bolivia',
  9552: 'Kenya',
  35437: 'Vietnam',
  29555: 'Laos',
  29993: 'Laos',
  28114: 'Yunnan',
  15: 'Bolivia',
  27712: 'Yunnan',
  12313: 'Macedonia',
  11631: 'Kenya'},
 'step_bfi1_ab_cor': {33003: 1.8333332538604736,
  12172: 1.5,
  5192: nan,
  32511: 1.4166666269302368,
  7813: nan,
  21440: 2.4166665077209473,
  32912: 1.0,
  20609: 4.0,
  7751: 0.5,
  31228: 2.25,
  36230: 2.9375,
  32025: 1.875,
  21758: 3.9166665077209473,
  35730: 2.25,
  8444: 3.5833334922790527,
  19946: 2.3333334922790527,
  37532: 4.0625,
  22926: 3.5,
  27204: 4.083333492279053,
  31959: 3.0,
  24535: 3.5,
  19433: 2.0833334922790527,
  17137: 3.25,
  26103: 1.1666666269302368,
  33878: 1.6666667461395264,
  39053: 1.75,
  33799: 0.75,
  37183: 3.375,
  3606: 4.25,
  2561: 2.8333334922790527,
  29960: 4.25,
  32397: 3.8333332538604736,
  39539: 2.5625,
  431: 3.25,
  36842: 3.8125,
  16926: 1.9166667461395264,
  9287: 2.3333334922790527,
  34246: 1.0,
  16277: 2.9166667461395264,
  34105: 1.5833333730697632,
  11032: 1.75,
  41457: 3.75,
  34380: 1.5833332538604736,
  19482: 0.9166666269302368,
  1844: 3.6666667461395264,
  9552: 2.25,
  35437: 1.0833332538604736,
  29555: 2.25,
  29993: 4.25,
  28114: 3.6666665077209473,
  15: 3.0,
  27712: 3.25,
  12313: 2.0833334922790527,
  11631: 2.5833334922790527},
 'step_bfi3_ab_cor': {33003: 3.8333332538604736,
  12172: 3.5,
  5192: nan,
  32511: 3.4166665077209473,
  7813: nan,
  21440: 3.4166665077209473,
  32912: 3.0,
  20609: 4.0,
  7751: 2.5,
  31228: 4.25,
  36230: 3.6875,
  32025: 3.875,
  21758: 3.9166665077209473,
  35730: 2.25,
  8444: 4.583333492279053,
  19946: 2.3333334922790527,
  37532: 2.5625,
  22926: 2.5,
  27204: 3.0833334922790527,
  31959: 4.0,
  24535: 2.5,
  19433: 3.0833334922790527,
  17137: 3.25,
  26103: 3.1666665077209473,
  33878: 3.6666667461395264,
  39053: 2.5,
  33799: 3.75,
  37183: 3.375,
  3606: 4.25,
  2561: 2.8333334922790527,
  29960: 3.25,
  32397: 2.8333332538604736,
  39539: 2.5625,
  431: 3.25,
  36842: 3.0625,
  16926: 3.9166667461395264,
  9287: 3.3333334922790527,
  34246: 4.0,
  16277: 1.9166667461395264,
  34105: 3.5833334922790527,
  11032: 3.75,
  41457: 2.25,
  34380: 2.5833332538604736,
  19482: 3.9166665077209473,
  1844: 2.6666667461395264,
  9552: 3.25,
  35437: 3.0833332538604736,
  29555: 2.25,
  29993: 2.25,
  28114: 3.6666665077209473,
  15: 3.0,
  27712: 2.25,
  12313: 4.083333492279053,
  11631: 3.5833334922790527},
 'step_bfi5_ab_cor': {33003: 0.8333332538604736,
  12172: 0.5,
  5192: nan,
  32511: 2.4166665077209473,
  7813: nan,
  21440: 2.4166665077209473,
  32912: 2.0,
  20609: 2.0,
  7751: 0.5,
  31228: 3.25,
  36230: 3.6875,
  32025: 1.875,
  21758: 3.9166665077209473,
  35730: 2.25,
  8444: 1.5833333730697632,
  19946: 1.3333333730697632,
  37532: 1.8125,
  22926: 1.5,
  27204: 2.0833334922790527,
  31959: 3.0,
  24535: 1.5,
  19433: 1.0833333730697632,
  17137: 2.25,
  26103: 4.166666507720947,
  33878: 1.6666667461395264,
  39053: 1.75,
  33799: 1.75,
  37183: 3.375,
  3606: 2.25,
  2561: 1.8333333730697632,
  29960: 3.25,
  32397: 1.8333332538604736,
  39539: 2.5625,
  431: 1.25,
  36842: 3.8125,
  16926: 1.9166667461395264,
  9287: 1.3333333730697632,
  34246: 3.0,
  16277: 1.9166667461395264,
  34105: 1.5833333730697632,
  11032: 2.75,
  41457: 2.25,
  34380: 2.5833332538604736,
  19482: 1.9166666269302368,
  1844: 3.6666667461395264,
  9552: 1.25,
  35437: 1.0833332538604736,
  29555: 1.25,
  29993: 3.25,
  28114: 2.6666665077209473,
  15: 2.0,
  27712: 3.25,
  12313: 1.0833333730697632,
  11631: 3.5833334922790527},
 'step_bfi6_ab_cor': {33003: 4.1666669845581055,
  12172: 1.5,
  5192: nan,
  32511: 1.5833333730697632,
  7813: nan,
  21440: 2.5833334922790527,
  32912: 4.0,
  20609: 3.0,
  7751: 1.5,
  31228: 2.75,
  36230: 2.8125,
  32025: 4.125,
  21758: 4.083333492279053,
  35730: 1.25,
  8444: 3.4166665077209473,
  19946: 2.6666665077209473,
  37532: 3.9375,
  22926: 2.5,
  27204: 2.9166665077209473,
  31959: 2.0,
  24535: 2.5,
  19433: 2.9166665077209473,
  17137: 2.75,
  26103: 0.8333333730697632,
  33878: 4.3333330154418945,
  39053: 2.5,
  33799: 4.25,
  37183: 3.125,
  3606: 2.75,
  2561: 3.1666665077209473,
  29960: 3.75,
  32397: 1.1666667461395264,
  39539: 3.9375,
  431: 1.75,
  36842: 2.6875,
  16926: 2.0833332538604736,
  9287: 2.6666665077209473,
  34246: 3.0,
  16277: 2.0833332538604736,
  34105: 2.4166665077209473,
  11032: 3.25,
  41457: 4.25,
  34380: 2.4166667461395264,
  19482: 4.083333492279053,
  1844: 3.3333332538604736,
  9552: 2.75,
  35437: 2.9166667461395264,
  29555: 1.75,
  29993: 2.75,
  28114: 3.3333334922790527,
  15: 2.0,
  27712: 1.75,
  12313: 2.9166665077209473,
  11631: 3.4166665077209473},
 'step_bfi7_ab_cor': {33003: 1.8333332538604736,
  12172: 1.5,
  5192: nan,
  32511: 1.4166666269302368,
  7813: nan,
  21440: 2.4166665077209473,
  32912: 3.0,
  20609: 2.0,
  7751: 1.5,
  31228: 3.25,
  36230: 3.6875,
  32025: 1.875,
  21758: 3.9166665077209473,
  35730: 3.75,
  8444: 2.5833334922790527,
  19946: 1.3333333730697632,
  37532: 4.0625,
  22926: 2.5,
  27204: 3.0833334922790527,
  31959: 1.0,
  24535: 1.5,
  19433: 2.0833334922790527,
  17137: 2.25,
  26103: 2.1666665077209473,
  33878: 2.6666667461395264,
  39053: 3.25,
  33799: 0.75,
  37183: 3.375,
  3606: 2.25,
  2561: 1.8333333730697632,
  29960: 2.25,
  32397: 3.8333332538604736,
  39539: 4.0625,
  431: 3.25,
  36842: 3.8125,
  16926: 1.9166667461395264,
  9287: 2.3333334922790527,
  34246: 2.0,
  16277: 2.9166667461395264,
  34105: 1.5833333730697632,
  11032: 1.75,
  41457: 3.75,
  34380: 2.5833332538604736,
  19482: 2.9166665077209473,
  1844: 1.6666667461395264,
  9552: 2.25,
  35437: 2.0833332538604736,
  29555: 2.25,
  29993: 2.25,
  28114: 3.6666665077209473,
  15: 3.0,
  27712: 1.25,
  12313: 4.083333492279053,
  11631: 3.5833334922790527},
 'step_bfi10_ab_cor': {33003: 3.8333332538604736,
  12172: 3.5,
  5192: nan,
  32511: 3.4166665077209473,
  7813: nan,
  21440: 3.4166665077209473,
  32912: 3.0,
  20609: 4.0,
  7751: 3.5,
  31228: 3.25,
  36230: 3.6875,
  32025: 1.875,
  21758: 3.9166665077209473,
  35730: 2.25,
  8444: 2.5833334922790527,
  19946: 4.333333492279053,
  37532: 2.5625,
  22926: 2.5,
  27204: 4.083333492279053,
  31959: 2.0,
  24535: 0.4999999403953552,
  19433: 3.0833334922790527,
  17137: 3.25,
  26103: 3.1666665077209473,
  33878: 2.6666667461395264,
  39053: 3.25,
  33799: 1.75,
  37183: 3.375,
  3606: 2.25,
  2561: 2.8333334922790527,
  29960: 2.25,
  32397: 1.8333332538604736,
  39539: 4.0625,
  431: 3.25,
  36842: 3.0625,
  16926: 3.9166667461395264,
  9287: 2.3333334922790527,
  34246: 4.0,
  16277: 2.9166667461395264,
  34105: 2.5833334922790527,
  11032: 3.75,
  41457: 2.25,
  34380: 3.5833332538604736,
  19482: 3.9166665077209473,
  1844: 3.6666667461395264,
  9552: 3.25,
  35437: 3.0833332538604736,
  29555: 2.25,
  29993: 2.25,
  28114: 3.6666665077209473,
  15: 3.0,
  27712: 3.25,
  12313: 2.0833334922790527,
  11631: 4.583333492279053},
 'step_bfi17_ab_cor': {33003: 2.8333332538604736,
  12172: 1.5,
  5192: nan,
  32511: 3.4166665077209473,
  7813: nan,
  21440: 1.4166666269302368,
  32912: 2.0,
  20609: 1.0,
  7751: 3.5,
  31228: 3.25,
  36230: 2.1875,
  32025: nan,
  21758: 3.9166665077209473,
  35730: 3.75,
  8444: 3.5833334922790527,
  19946: 2.3333334922790527,
  37532: 2.5625,
  22926: 2.5,
  27204: 3.0833334922790527,
  31959: 3.0,
  24535: 2.5,
  19433: 4.083333492279053,
  17137: 2.25,
  26103: 2.1666665077209473,
  33878: 2.6666667461395264,
  39053: 1.75,
  33799: 2.75,
  37183: 3.375,
  3606: 4.25,
  2561: 0.8333333730697632,
  29960: 3.25,
  32397: 1.8333332538604736,
  39539: 2.5625,
  431: 1.25,
  36842: 2.3125,
  16926: 2.9166667461395264,
  9287: 3.3333334922790527,
  34246: 2.0,
  16277: 2.9166667461395264,
  34105: 3.5833334922790527,
  11032: 2.75,
  41457: 3.75,
  34380: 2.5833332538604736,
  19482: 3.9166665077209473,
  1844: 3.6666667461395264,
  9552: 3.25,
  35437: 2.0833332538604736,
  29555: 2.25,
  29993: 2.25,
  28114: 3.6666665077209473,
  15: 3.0,
  27712: 2.25,
  12313: 3.0833334922790527,
  11631: 3.5833334922790527},
 'step_bfi19_ab_cor': {33003: 3.1666667461395264,
  12172: 1.5,
  5192: nan,
  32511: 1.5833333730697632,
  7813: nan,
  21440: 2.5833334922790527,
  32912: 2.0,
  20609: 1.0,
  7751: 1.5,
  31228: 2.75,
  36230: 2.0625,
  32025: 2.125,
  21758: 1.0833333730697632,
  35730: 4.25,
  8444: 3.4166665077209473,
  19946: 3.6666665077209473,
  37532: 0.9375,
  22926: 2.5,
  27204: 2.9166665077209473,
  31959: 3.0,
  24535: 1.5,
  19433: 2.9166665077209473,
  17137: 2.75,
  26103: 1.8333333730697632,
  33878: 3.3333332538604736,
  39053: 3.25,
  33799: 3.25,
  37183: 3.125,
  3606: 2.75,
  2561: 3.1666665077209473,
  29960: 1.75,
  32397: 3.1666667461395264,
  39539: 2.4375,
  431: 1.75,
  36842: 2.6875,
  16926: 3.0833332538604736,
  9287: 4.666666507720947,
  34246: 3.0,
  16277: 2.0833332538604736,
  34105: 3.4166665077209473,
  11032: 3.25,
  41457: 2.75,
  34380: 2.4166667461395264,
  19482: 3.0833334922790527,
  1844: 4.3333330154418945,
  9552: 2.75,
  35437: 2.9166667461395264,
  29555: 1.75,
  29993: 1.75,
  28114: 3.3333334922790527,
  15: 2.0,
  27712: 2.75,
  12313: 0.9166666269302368,
  11631: 2.4166665077209473},
 'step_bfi23_ab_cor': {33003: 1.1666667461395264,
  12172: 3.5,
  5192: nan,
  32511: 4.583333492279053,
  7813: nan,
  21440: 3.5833334922790527,
  32912: 2.0,
  20609: 4.0,
  7751: 4.5,
  31228: 2.75,
  36230: 3.5625,
  32025: nan,
  21758: 4.083333492279053,
  35730: 4.25,
  8444: 3.4166665077209473,
  19946: 3.6666665077209473,
  37532: 3.9375,
  22926: 3.5,
  27204: 2.9166665077209473,
  31959: 3.0,
  24535: 2.5,
  19433: 2.9166665077209473,
  17137: 2.75,
  26103: 3.8333334922790527,
  33878: 1.3333332538604736,
  39053: 1.75,
  33799: 2.25,
  37183: 4.625,
  3606: 2.75,
  2561: 3.1666665077209473,
  29960: 2.75,
  32397: 3.1666667461395264,
  39539: 2.4375,
  431: 3.75,
  36842: 3.4375,
  16926: 3.0833332538604736,
  9287: 1.6666666269302368,
  34246: 3.0,
  16277: 3.0833332538604736,
  34105: 1.4166666269302368,
  11032: 4.25,
  41457: 2.75,
  34380: 2.4166667461395264,
  19482: 4.083333492279053,
  1844: 3.3333332538604736,
  9552: 3.75,
  35437: 1.9166667461395264,
  29555: 2.75,
  29993: 2.75,
  28114: 3.3333334922790527,
  15: 4.0,
  27712: 2.75,
  12313: 2.9166665077209473,
  11631: 3.4166665077209473},
 'step_bfi30_ab_cor': {33003: 1.8333332538604736,
  12172: 3.5,
  5192: nan,
  32511: 2.4166665077209473,
  7813: nan,
  21440: 3.4166665077209473,
  32912: 4.0,
  20609: 4.0,
  7751: 3.5,
  31228: 3.25,
  36230: 3.6875,
  32025: 1.875,
  21758: 3.9166665077209473,
  35730: 2.25,
  8444: 2.5833334922790527,
  19946: 4.333333492279053,
  37532: 4.0625,
  22926: 3.5,
  27204: 4.083333492279053,
  31959: 4.0,
  24535: 3.5,
  19433: 4.083333492279053,
  17137: 3.25,
  26103: 3.1666665077209473,
  33878: 3.6666667461395264,
  39053: 1.0,
  33799: 0.75,
  37183: 3.375,
  3606: 4.25,
  2561: 2.8333334922790527,
  29960: 3.25,
  32397: 2.8333332538604736,
  39539: 4.0625,
  431: 3.25,
  36842: 3.8125,
  16926: 2.9166667461395264,
  9287: 2.3333334922790527,
  34246: 3.0,
  16277: 2.9166667461395264,
  34105: 2.5833334922790527,
  11032: 3.75,
  41457: 3.75,
  34380: 3.5833332538604736,
  19482: 3.9166665077209473,
  1844: 3.6666667461395264,
  9552: 2.25,
  35437: 3.0833332538604736,
  29555: 2.25,
  29993: 3.25,
  28114: 3.6666665077209473,
  15: 1.0,
  27712: 3.25,
  12313: 4.083333492279053,
  11631: 4.583333492279053},
 'step_bfi32_ab_cor': {33003: 3.8333332538604736,
  12172: 1.5,
  5192: nan,
  32511: 3.4166665077209473,
  7813: nan,
  21440: 3.4166665077209473,
  32912: 4.0,
  20609: 4.0,
  7751: 3.5,
  31228: 3.25,
  36230: 2.9375,
  32025: 2.875,
  21758: 3.9166665077209473,
  35730: 2.25,
  8444: 3.5833334922790527,
  19946: 4.333333492279053,
  37532: 3.3125,
  22926: 3.5,
  27204: 4.083333492279053,
  31959: 3.0,
  24535: 2.5,
  19433: 4.083333492279053,
  17137: 3.25,
  26103: 3.1666665077209473,
  33878: 3.6666667461395264,
  39053: 1.75,
  33799: 3.75,
  37183: 1.875,
  3606: 4.25,
  2561: 2.8333334922790527,
  29960: 3.25,
  32397: 2.8333332538604736,
  39539: 2.5625,
  431: 3.25,
  36842: 3.0625,
  16926: 2.9166667461395264,
  9287: 2.3333334922790527,
  34246: 4.0,
  16277: 2.9166667461395264,
  34105: 3.5833334922790527,
  11032: 3.75,
  41457: 2.25,
  34380: 2.5833332538604736,
  19482: 3.9166665077209473,
  1844: 3.6666667461395264,
  9552: 3.25,
  35437: 3.0833332538604736,
  29555: 3.25,
  29993: 3.25,
  28114: 3.6666665077209473,
  15: 3.0,
  27712: 2.25,
  12313: 3.0833334922790527,
  11631: 3.5833334922790527},
 'step_bfi33_ab_cor': {33003: 1.8333332538604736,
  12172: 3.5,
  5192: nan,
  32511: 3.4166665077209473,
  7813: nan,
  21440: 2.4166665077209473,
  32912: 4.0,
  20609: 2.0,
  7751: 3.5,
  31228: 3.25,
  36230: 2.9375,
  32025: 3.875,
  21758: 3.9166665077209473,
  35730: 3.75,
  8444: 3.5833334922790527,
  19946: 4.333333492279053,
  37532: 4.0625,
  22926: 2.5,
  27204: 3.0833334922790527,
  31959: 2.0,
  24535: 1.5,
  19433: 2.0833334922790527,
  17137: 1.25,
  26103: 3.1666665077209473,
  33878: 3.6666667461395264,
  39053: 2.5,
  33799: 3.75,
  37183: 3.375,
  3606: 2.25,
  2561: 2.8333334922790527,
  29960: 3.25,
  32397: 2.8333332538604736,
  39539: 3.3125,
  431: 2.25,
  36842: 3.0625,
  16926: 2.9166667461395264,
  9287: 3.3333334922790527,
  34246: 3.0,
  16277: 2.9166667461395264,
  34105: 3.5833334922790527,
  11032: 3.75,
  41457: 3.75,
  34380: 3.5833332538604736,
  19482: 3.9166665077209473,
  1844: 3.6666667461395264,
  9552: 2.25,
  35437: 3.0833332538604736,
  29555: 3.25,
  29993: 2.25,
  28114: 3.6666665077209473,
  15: 3.0,
  27712: 1.25,
  12313: 3.0833334922790527,
  11631: 3.5833334922790527},
 'step_bfi34_ab_cor': {33003: 3.8333332538604736,
  12172: 1.5,
  5192: nan,
  32511: 3.4166665077209473,
  7813: nan,
  21440: 3.4166665077209473,
  32912: 3.0,
  20609: 1.0,
  7751: 3.5,
  31228: 2.25,
  36230: 2.9375,
  32025: nan,
  21758: 3.9166665077209473,
  35730: 3.75,
  8444: 2.5833334922790527,
  19946: 3.3333334922790527,
  37532: 2.5625,
  22926: 2.5,
  27204: 2.0833334922790527,
  31959: 2.0,
  24535: 1.5,
  19433: 3.0833334922790527,
  17137: 3.25,
  26103: 2.1666665077209473,
  33878: 2.6666667461395264,
  39053: 2.5,
  33799: 3.75,
  37183: 3.375,
  3606: 1.25,
  2561: 3.8333334922790527,
  29960: 2.25,
  32397: 1.8333332538604736,
  39539: 2.5625,
  431: 2.25,
  36842: 2.3125,
  16926: 2.9166667461395264,
  9287: 3.3333334922790527,
  34246: 4.0,
  16277: 2.9166667461395264,
  34105: 1.5833333730697632,
  11032: 3.75,
  41457: 2.25,
  34380: 1.5833332538604736,
  19482: 3.9166665077209473,
  1844: 3.6666667461395264,
  9552: 3.25,
  35437: 3.0833332538604736,
  29555: 2.25,
  29993: 2.25,
  28114: 2.6666665077209473,
  15: 3.0,
  27712: 2.25,
  12313: 1.0833333730697632,
  11631: 2.5833334922790527},
 'step_bfi36_ab_cor': {33003: 2.8333332538604736,
  12172: 3.5,
  5192: nan,
  32511: 3.4166665077209473,
  7813: nan,
  21440: 2.4166665077209473,
  32912: 3.0,
  20609: 4.0,
  7751: 2.5,
  31228: 3.25,
  36230: 3.6875,
  32025: 1.875,
  21758: 1.9166666269302368,
  35730: 2.25,
  8444: 3.5833334922790527,
  19946: 4.333333492279053,
  37532: 3.3125,
  22926: 3.5,
  27204: 3.0833334922790527,
  31959: 3.0,
  24535: 2.5,
  19433: 4.083333492279053,
  17137: 2.25,
  26103: 2.1666665077209473,
  33878: 3.6666667461395264,
  39053: 3.25,
  33799: 3.75,
  37183: 3.375,
  3606: 4.25,
  2561: 2.8333334922790527,
  29960: 3.25,
  32397: 1.8333332538604736,
  39539: 2.5625,
  431: 2.25,
  36842: 3.0625,
  16926: 1.9166667461395264,
  9287: 0.3333333730697632,
  34246: 2.0,
  16277: 2.9166667461395264,
  34105: 3.5833334922790527,
  11032: 3.75,
  41457: 3.75,
  34380: 3.5833332538604736,
  19482: 3.9166665077209473,
  1844: 3.6666667461395264,
  9552: 3.25,
  35437: 3.0833332538604736,
  29555: 1.25,
  29993: 2.25,
  28114: 3.6666665077209473,
  15: 3.0,
  27712: 3.25,
  12313: 4.083333492279053,
  11631: 3.5833334922790527},
 'step_bfi39_ab_cor': {33003: 4.1666669845581055,
  12172: 3.5,
  5192: nan,
  32511: 4.583333492279053,
  7813: nan,
  21440: 2.5833334922790527,
  32912: 3.0,
  20609: 1.0,
  7751: 2.5,
  31228: 3.75,
  36230: 4.3125,
  32025: 1.125,
  21758: 4.083333492279053,
  35730: 2.75,
  8444: 3.4166665077209473,
  19946: 3.6666665077209473,
  37532: 2.4375,
  22926: 2.5,
  27204: 2.9166665077209473,
  31959: 3.0,
  24535: 1.5,
  19433: 2.9166665077209473,
  17137: 2.75,
  26103: 2.8333334922790527,
  33878: 3.3333332538604736,
  39053: 3.25,
  33799: 3.25,
  37183: 1.625,
  3606: 3.75,
  2561: 3.1666665077209473,
  29960: 3.75,
  32397: 3.1666667461395264,
  39539: 0.9375,
  431: 2.75,
  36842: 2.6875,
  16926: 3.0833332538604736,
  9287: 2.6666665077209473,
  34246: 3.0,
  16277: 4.0833330154418945,
  34105: 4.416666507720947,
  11032: 2.25,
  41457: 1.25,
  34380: 2.4166667461395264,
  19482: 1.0833333730697632,
  1844: 3.3333332538604736,
  9552: 1.75,
  35437: 3.9166667461395264,
  29555: 2.75,
  29993: 2.75,
  28114: 3.3333334922790527,
  15: 4.0,
  27712: 2.75,
  12313: 2.9166665077209473,
  11631: 2.4166665077209473}})

我是一个大量的R用户，我正在将下面的代码翻译成python

sim_data %>%
  select('step_bfi1_ab_cor':'step_bfi39_ab_cor', "country") %>%
  nest(-country) %>%
  mutate(result=map(data, ~psych::alpha(.)$total)) %>%
  select(country,result) %>%
  unnest()

欢迎提出建议。请让我知道是否有其他方法（更优雅）来解决我的问题。 谢谢

通常，base R（而不是tidy R）更容易翻译成Python。您的R代码所做的似乎是按国家/地区列对数据帧进行子集设置，并将每个子集运行到

psych:：alpha（）

。然后将提取的统计数据返回到带有国家指标的数据框中

您可以使用base R的

by

执行完全相同的操作，它可以在列表中转换为Pandas的

groupby

。看起来

psych:：alpha

返回的统计信息比

pingouin.cronbach_alpha

多。在未测试的代码中，根据需要调整下面的字段和返回值

基本R（使用）

---

我刚刚改编了@Parfait（谢谢！！）的答案，现在它开始工作了

def run_cronbach_alpha(c, sub):
    results = pg.cronbach_alpha(sub.drop(["country"], axis="columns"))    # RETURNS TUPLE
    return pd.DataFrame({'country': c, 'cronbach_alpha': results[0]}, index = ["Result"])
                       
# RUN METHOD BY COUNTRY SUBSETS TO RETURN DF LIST
results_df_list = [run_cronbach_alpha(i, df) for i,df in sim_data.groupby("country")]
results_df_list

---

请提供一个示例数据集，比如5到10行，以及预期的输出。您可以制作一个模拟函数，或显示R代码的结果，这样任何试图回答您问题的人都可以更好地理解并提供适当的解决方案（如果有）。谢谢您的提问！我尝试使用此代码输出数据集，它是输出。让我知道是否有一个简单的方法可以做到这一点。谢谢，我运行了你的代码，它似乎工作。我定义了run_cronbach（ok），然后创建了sim_short（ok），然后我尝试运行最后几行（results_df_list和results_df），但我遇到了一个错误。对于这个愚蠢的问题，我真的很抱歉，但是我如何修复这个错误“NameError:name'df'未定义”。再次感谢你！请参见编辑。在列表理解中，我输入了

I

和

df

，但循环变量是

I

和

g

。因此，只需将

g

替换为

df

。感谢您提供的支持以及您为此所做的努力！但是，我在这里遇到了这个错误（所有列都必须是数字）。我猜是sim_short出了什么事。此数据集比原始sim_数据短。要使事情清楚易懂，请查看此图像。非常感谢。可能是国家字符串列。请参见编辑。在定义的方法中，在

pg.cronbach_alpha

之前，请尝试从

sub

中删除

country

或设置每个文档的项目、分数和主题的参数。谢谢！它仍然不起作用（TypeError:\uuuu init\uuuu（）得到了一个意外的关键字参数'country'），但我非常感谢您的建议和评论。我会尽力深入了解你的语法，如果我成功了，我会回来的。非常感谢。

# DEFINE METHOD
def run_cronbach_alpha(c, sub):
    results = pg.cronbach_alpha(sub.drop(["country"], axis="columns"))    # RETURNS TUPLE

    return pd.DataFrame({'country': c, 'cronbach_alpha': results[0], index=[0]})


# FILTER COLUMNS IN DATA FRAME
sim_short = sim_data.reindex(["step_bfi1_ab_cor", ..., "step_bfi39_ab_cor", "country"], 
                             axis='columns')
                         
# RUN METHOD BY COUNTRY SUBSETS TO RETURN DF LIST
results_df_list = [run_cronbach_alpha(i, df) for i,df in sim_short.groupby("country")]

# CONCATENATE ALL DFs TO SINGLE FINAL DATA FRAME
results_df = pd.concat(results_df_list)

def run_cronbach_alpha(c, sub):
    results = pg.cronbach_alpha(sub.drop(["country"], axis="columns"))    # RETURNS TUPLE
    return pd.DataFrame({'country': c, 'cronbach_alpha': results[0]}, index = ["Result"])
                       
# RUN METHOD BY COUNTRY SUBSETS TO RETURN DF LIST
results_df_list = [run_cronbach_alpha(i, df) for i,df in sim_data.groupby("country")]
results_df_list