将表拆分为小型Python

我需要将大表拆分为小表，并将其写入

csv

used_at                                    4                  5                      6
address                          10ruslake.ru 1c.ru    vk.com  yandex.ru  youtube.com  facebook.com   
ID                                                                     
0025977ab2998580d4559af34cc66a4e          0.0   0.0      152      465          45           56       
00c651e018cbcc8fe7aa57492445c7a2          0.0   0.0      23       213          354          44   
0120bc30e78ba5582617a9f3d6dfd8ca          0.0   0.0      0        100          109          0

我需要写入第一个表，其中

used\u at=4

，写入第二个

used\u at=5

等等

我想要第一张桌子

used_at                                    4  
address                          10ruslake.ru 1c.ru
ID
0025977ab2998580d4559af34cc66a4e          0.0   0.0
00c651e018cbcc8fe7aa57492445c7a2          0.0   0.0
0120bc30e78ba5582617a9f3d6dfd8ca          0.0   0.0

第二

used_at                                        5  
address                                 vk.com    yandex.ru
ID
0025977ab2998580d4559af34cc66a4e          152      465
00c651e018cbcc8fe7aa57492445c7a2          23       213
0120bc30e78ba5582617a9f3d6dfd8ca          0        100

此外，对于在=6时使用的

，

，我认为你可以在理解词典时使用：

dfs = {i: g for i,g in df.groupby(axis=1, level=0)}


print dfs['4']
                                            4      
                                 10ruslake.ru 1c.ru
0025977ab2998580d4559af34cc66a4e          0.0   0.0
00c651e018cbcc8fe7aa57492445c7a2          0.0   0.0
0120bc30e78ba5582617a9f3d6dfd8ca          0.0   0.0

print dfs['5']
                                      5          
                                 vk.com yandex.ru
0025977ab2998580d4559af34cc66a4e    152       465
00c651e018cbcc8fe7aa57492445c7a2     23       213
0120bc30e78ba5582617a9f3d6dfd8ca      0       100

print dfs['6']
                                           6             
                                 youtube.com facebook.com
0025977ab2998580d4559af34cc66a4e          45           56
00c651e018cbcc8fe7aa57492445c7a2         354           44
0120bc30e78ba5582617a9f3d6dfd8ca         109            0

如果

4

、

5

和

6

不是

字符串

，请使用

打印dfs[4]

编辑：

如果需要将

组

存储到

列表

：

dfs = [g for i, g in df.groupby(axis=1, level=0)]

print dfs[0]
used_at                                     4      
address                          10ruslake.ru 1c.ru
ID                                                 
0025977ab2998580d4559af34cc66a4e          0.0   0.0
00c651e018cbcc8fe7aa57492445c7a2          0.0   0.0
0120bc30e78ba5582617a9f3d6dfd8ca          0.0   0.0

print dfs[1]
used_at                               5          
address                          vk.com yandex.ru
ID                                               
0025977ab2998580d4559af34cc66a4e    152       465
00c651e018cbcc8fe7aa57492445c7a2     23       213
0120bc30e78ba5582617a9f3d6dfd8ca      0       100

print dfs[2]
used_at                                    6             
address                          youtube.com facebook.com
ID                                                       
0025977ab2998580d4559af34cc66a4e          45           56
00c651e018cbcc8fe7aa57492445c7a2         354           44
0120bc30e78ba5582617a9f3d6dfd8ca         109            0

---

请检查

print dfs[4]

，可能

4

不是字符串而是数字如果我的答案有用，请不要忘记它。谢谢。但是如果我不需要将其写入不同的

csv

，而是需要将

csv

或

excel

中的不同列表写入一个文件，我该怎么做呢？我想你不能将其写入一个

csv

，但是

excel

可以工作。请问，如何将其保存到

excel

中的列表中？我知道，那是到csv的：

df.to_csv（）

，但是如何在excel中创建不同的列表呢？