Python 数据帧读取\大于1023个字符的sql读取字符串

我试图从MS SQL表中读取数据，其中一列包含大于1024个字符的varchar。 当我将查询读入数据帧时，字符串被截断为1023个字符。请参阅下面的代码和输出。 有人知道如何将大于1023个字符的字符串放入数据帧吗？ 我一直在四处寻找，在DataFrame文档中，但我没有找到答案

在下表的代码中，test包含一列“s”，其中一行的字符串长度为1100。列“len_s”包含字符串“s”的长度（在SQL server中计算）

输出为：

   a                                                  s  len_s
0  1                                        01234567890     11
1  2  0123456789012345678901234567890123456789012345...   1100
1023

因此，在数据帧中，字符串被截断。。。

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有什么建议吗？

我找到了解决办法。它似乎与Dataframes/Pandas甚至Python无关，但当我搜索“PyODBC”时，我发现这个问题已经解决了：

他们发现问题出在SQL Server本机客户端驱动程序上。他们建议改用SQL Server标准驱动程序

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因此，我还将ODBC连接字符串中的驱动程序从SQL Server本机客户端11.0更改为SQL Server，它工作得非常好！我正在获取MSSQL数据表中VARCHAR（MAX）列的全部内容。

我认为这只是一个表示（检查

pd.options.display.MAX\u colwidth

参数）。打印（df.s.str.len（））的输出是什么？

   a                                                  s  len_s
0  1                                        01234567890     11
1  2  0123456789012345678901234567890123456789012345...   1100
1023