Python Tensorflow对象检测API安装错误';属性错误:模块';熊猫';没有属性';计算'';

Python Tensorflow对象检测API安装错误';属性错误:模块';熊猫';没有属性';计算'';,python,tensorflow-gpu,Python,Tensorflow Gpu,我遵循TF对象检测API的安装说明。但是,最后一步是使用以下方法测试安装: python对象检测/builders/model\u builder\u test.py 它失败并出现错误: AttributeError:模块“熊猫”没有属性“计算” 有什么想法吗? 路径已正确设置为指定的路径,我正在models文件夹中运行。 我正在使用AWS深度学习AMI,熊猫确实存在 完整堆栈跟踪: (根)ubuntu@ip-172-31-34-128:~/models$python object\u de

我遵循TF对象检测API的安装说明。但是,最后一步是使用以下方法测试安装:

python对象检测/builders/model\u builder\u test.py

它失败并出现错误:

AttributeError:模块“熊猫”没有属性“计算”

有什么想法吗? 路径已正确设置为指定的路径,我正在models文件夹中运行。 我正在使用AWS深度学习AMI,熊猫确实存在

完整堆栈跟踪:

(根)ubuntu@ip-172-31-34-128:~/models$python object\u detection/builders/model\u builder\u test.py 回溯(最近一次呼叫最后一次): 文件“object\u detection/builders/model\u builder\u test.py”,第21行,在 从object_detection.builders导入模型_builder 文件“/home/ubuntu/models/object\u detection/builders/model\u builder.py”,第19行,在 从object\u detection.builders导入框\u预测器\u builder 文件“/home/ubuntu/models/object\u detection/builders/box\u predictor\u builder.py”,第18行,在 从object_detection.core导入框_预测器 文件“/home/ubuntu/models/object\u detection/core/box\u predictor.py”,第35行,在 slim=tf.contrib.slim 文件“/home/ubuntu/src/anaconda3/lib/python3.5/site packages/tensorflow/python/util/lazy_loader.py”,第53行,在getattr 模块=自身。_加载() 文件“/home/ubuntu/src/anaconda3/lib/python3.5/site packages/tensorflow/python/util/lazy_loader.py”,第42行,在加载中 module=importlib.import\u模块(self.名称) 导入模块中的文件“/home/ubuntu/src/anaconda3/lib/python3.5/importlib/init.py”,第126行 return _bootstrap._gcd_import(名称[级别:],包,级别) 文件“/home/ubuntu/src/anaconda3/lib/python3.5/site packages/tensorflow/contrib/init.py”,第31行,在 从tensorflow.contrib导入因子分解 文件“/home/ubuntu/src/anaconda3/lib/python3.5/site packages/tensorflow/contrib/factorization/init.py”,第24行,在 从tensorflow.contrib.factorization.python.ops.gmm导入* 文件“/home/ubuntu/src/anaconda3/lib/python3.5/site packages/tensorflow/contrib/factoriation/python/ops/gmm.py”,第27行 从tensorflow.contrib.learn.python.learn.estimators导入估计器 文件“/home/ubuntu/src/anaconda3/lib/python3.5/site packages/tensorflow/contrib/learn/init.py”,第88行,在 从tensorflow.contrib.learn.python.learn导入* 文件“/home/ubuntu/src/anaconda3/lib/python3.5/site packages/tensorflow/contrib/learn/python/init.py”,第23行,在 从tensorflow.contrib.learn.python.learn导入* 文件“/home/ubuntu/src/anaconda3/lib/python3.5/site packages/tensorflow/contrib/learn/python/learn/init.py”,第25行,在 从tensorflow.contrib.learn.python.learn导入估计器 文件“/home/ubuntu/src/anaconda3/lib/python3.5/site packages/tensorflow/contrib/learn/python/learn/learn/estimators/init.py”,第297行,在 从tensorflow.contrib.learn.python.learn.estimators.dnn导入DNNClassifier 文件“/home/ubuntu/src/anaconda3/lib/python3.5/site packages/tensorflow/contrib/learn/python/learn/learn/estimators/dnn.py”,第30行 从tensorflow.contrib.learn.python.learn.estimators导入dnn\u线性\u组合 文件“/home/ubuntu/src/anaconda3/lib/python3.5/site packages/tensorflow/contrib/learn/python/learn/learn/estimators/dnn_linear_combined.py”,第31行 从tensorflow.contrib.learn.python.learn.estimators导入估计器 文件“/home/ubuntu/src/anaconda3/lib/python3.5/site packages/tensorflow/contrib/learn/python/learn/learn/estimators/estimator.py”,第49行,在 从tensorflow.contrib.learn.python.learn.learn\u io导入数据 文件“/home/ubuntu/src/anaconda3/lib/python3.5/site packages/tensorflow/contrib/learn/python/learn/learn/learn\u io/init.py”,第21行 从tensorflow.contrib.learn.python.learn.learn\u io.dask\u io导入提取数据 文件“/home/ubuntu/src/anaconda3/lib/python3.5/site packages/tensorflow/contrib/learn/python/learn/learn/learn\u io/dask\u io.py”,第26行 将dask.dataframe作为dd导入 文件“/home/ubuntu/src/anaconda3/lib/python3.5/site packages/dask/dataframe/init.py”,第3行,在 从.core导入(数据帧、系列、索引、\u帧、映射\u分区、, 文件“/home/ubuntu/src/anaconda3/lib/python3.5/site packages/dask/dataframe/core.py”,第36行,在 pd.computation.expressions.set\u use\u numexpr(False) AttributeError:模块“熊猫”没有属性“计算”


我也有同样的问题,我建议在终端/cmd中使用以下命令:
conda更新dask

或者,您可以使用以下命令更改
熊猫的版本,尽管我建议使用第一种解决方案:
conda install pandas=0.19.2

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