将Python Opencv图像（numpy数组）转换为PyQt QPixmap图像

我正在尝试将python opencv图像转换为QPixmap

我按照说明进行操作，我的代码附在下面

img = cv2.imread('test.png')[:,:,::1]/255. 
imgDown = cv2.pyrDown(img)
imgDown = np.float32(imgDown)        
cvRGBImg = cv2.cvtColor(imgDown, cv2.cv.CV_BGR2RGB)
qimg = QtGui.QImage(cvRGBImg.data,cvRGBImg.shape[1], cvRGBImg.shape[0], QtGui.QImage.Format_RGB888)
pixmap01 = QtGui.QPixmap.fromImage(qimg)
self.image01TopTxt = QtGui.QLabel('window',self)
self.imageLable01 = QtGui.QLabel(self)
self.imageLable01.setPixmap(pixmap01)

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该代码没有编译和运行时错误，但转换是错误的，我只是得到一些噪声图像。我不确定是什么问题。有人能帮忙吗？

用这个把cvImage转换成Qimage，这里cvImage是原始图像

#image is the numpy array that you got from cv2.imread(example_image.jpg)

image = QtGui.QImage(image, image.shape[1],\
                            image.shape[0], image.shape[1] * 3,QtGui.QImage.Format_RGB888)
pix = QtGui.QPixmap(image)

self.scene.addPixmap(pix)

高度、宽度、通道=cvImg.shape bytesPerLine=3*宽度 qImg=QImage（cvImg.data、宽度、高度、字节行、QImage.Format_RGB888）

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并将此Qimage设置为标签。来自Qimage的参数。它工作

补充AdityaIntwala的答案，如果图像显示为红色或蓝色，这是因为格式不是RGB，而是BGR（相反）。在这种情况下，请使用QImage.rgbSwapped方法更正：

height, width, channel = cvImg.shape
bytesPerLine = 3 * width
qImg = QImage(cvImg.data, width, height, bytesPerLine, QImage.Format_RGB888).rgbSwapped()

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我不想在大量的答案中添加更多的内容，但因为这是唯一对我有效的东西，我会的，以防其他人遇到同样的问题

如上所述

首先在

np.require（array，np.uint8，'C'）

调用中包装numpy数组/ndarry，例如：

arr2 = np.require(arr, np.uint8, 'C')
qImg = QtGui.QImage(arr2, width, height, QtGui.QImage.Format_RGB888)

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以下是我对此的看法：

def convert_nparray_to_QPixmap(self,img):
    w,h,ch = img.shape
    # Convert resulting image to pixmap
    if img.ndim == 1:
        img =  cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_GRAY2RGB)

    qimg = QImage(img.data, h, w, 3*h, QImage.Format_RGB888) 
    qpixmap = QPixmap(qimg)

    return qpixmap

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有最简单的方法：

from PIL.ImageQt import ImageQt 
from PIL import Image
from PySide2.QtGui import QPixmap
import cv2


# Convert an opencv image to QPixmap
def convertCvImage2QtImage(cv_img):
    rgb_image = cv2.cvtColor(cv_img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
    PIL_image = Image.fromarray(rgb_image).convert('RGB')
    return QPixmap.fromImage(ImageQt(PIL_image))

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我必须创建

QPixmap

明确：

self.imageLable01.setPixmap（QPixmap（qImg））

并传递

bytesPerLine+1

任何提到numpy格式的文档总是RGB888？不一定总是RGB888，从qt5文档来看，是一个支持格式的列表。当然，您必须确保您的numpy数组具有正确的数据。@MarkCarpenterJr是否有办法确定我需要的图像格式？尝试了几个链接，但都不起作用。@Matthias您可以先尝试转换为特定格式，然后创建

QImage（）

。您还可以查看数组中的元组，猜测确定格式，例如，RGB888是每像素8位，被视为24位格式，一个像素看起来像3个8位值；(255,255,255). 但这一切都取决于你在做什么。