Python 为什么'；示例(U尺寸' ;；can'；在代码中找不到？

输出为

None

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有谁能告诉我出了什么问题吗？

问题是

np.random.shuffle

会在适当的位置修改序列。从：

通过洗牌内容就地修改序列

只需打印

示例

：

import  numpy as np

def data_iter_random(data_indices, num_steps, batch_size):
    example_size = len(data_indices)/num_steps
    epoch_size = example_size/batch_size
    example = [data_indices[i*num_steps:i*num_steps + num_steps] 
              for i in range(int(example_size))]
    shuffle_example = np.random.shuffle(example)
    print(shuffle_example)


data_iter_random(list(range(30)), 5, 2)

输出

import numpy as np


def data_iter_random(data_indices, num_steps, batch_size):
    example_size = len(data_indices) / num_steps
    epoch_size = example_size / batch_size
    example = [data_indices[i * num_steps:i * num_steps + num_steps]
               for i in range(int(example_size))]
    np.random.shuffle(example)
    print(example)


data_iter_random(list(range(30)), 5, 2)

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这是因为

np.random.shuffle

是一种“就地”方法

• 所以不需要分配

• 它到位了吗

• 文档说：“通过改变序列的内容来修改序列。”

我们也要这样做：

[[25, 26, 27, 28, 29], [5, 6, 7, 8, 9], [0, 1, 2, 3, 4], [20, 21, 22, 23, 24], [15, 16, 17, 18, 19], [10, 11, 12, 13, 14]]

为了那些台词

完整代码：

np.random.shuffle(example)
print(example)

输出：

import  numpy as np

def data_iter_random(data_indices, num_steps, batch_size):
    example_size = len(data_indices)/num_steps
    epoch_size = example_size/batch_size
    example = [data_indices[i*num_steps:i*num_steps + num_steps] 
              for i in range(int(example_size))]
    np.random.shuffle(example)
    print(example)


data_iter_random(list(range(30)), 5, 2)

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像这样的函数很少。

标题可能需要更改，因为这太具体了

[[5, 6, 7, 8, 9], [10, 11, 12, 13, 14], [25, 26, 27, 28, 29], [15, 16, 17, 18, 19], [0, 1, 2, 3, 4], [20, 21, 22, 23, 24]]