Python 使用OpenCV计算图像中的黑白像素数

我是python新手，非常感谢您的帮助

我试图从这张图像中计算黑色像素的数量（0,0,0）和连续值，即（1,1,1），（2,2,2），（3,3,3），所有这些都达到（255255）。因此，代码将打印出如下答案：

(0,0,0) = 10 pixels
(1,1,1) = 5 pixels
(2,2,2) = 8 pixels
etc.

这是我在网上找到的查找蓝色像素的代码，但我不想设置上下边界。我完全不知道该怎么做，请帮忙

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread("multi.png")
BLUE_MIN = np.array([0, 0, 200], np.uint8)
BLUE_MAX = np.array([50, 50, 255], np.uint8)

dst = cv2.inRange(img, BLUE_MIN, BLUE_MAX)
no_blue = cv2.countNonZero(dst)
print('The number of blue pixels is: ' + str(no_blue))
cv2.namedWindow("opencv")
cv2.imshow("opencv",img)
cv2.waitKey(0)

印刷品：

(3,3,3): 7477 pixels (6,6,6): 5343 pixels (8,8,8): 4790 pixels (11,11,11): 4290 pixels (13,13,13): 3681 pixels (16,16,16): 3605 pixels (19,19,19): 2742 pixels (21,21,21): 2984 pixels (26,26,26): 2366 pixels (29,29,29): 2149 pixels (32,32,32): 2460 pixels ... （3,3,3）：7477像素 （6,6,6）：5343像素 （8,8,8）：4790像素 （11,11,11）：4290像素 （13,13,13）：3681像素 （16,16,16）：3605像素 （19,19,19）：2742像素 （21,21,21）：2984像素 （26,26,26）：2366像素 （29,29,29）：2149像素 （32,32,32）：2460像素 ...

---

使用

void

视图和

---

基本上，

pixels[idx]

是所有唯一像素的数组，

count

是图像中每个像素的数量。我忘了他们用一个

axis

参数更新了

np.unique

，这样你就不再需要

void

查看hack了。@DanielF看起来还是个不错的把戏，我不知道！不确定是否真的需要它，大多数

np

函数都有一个

axis

参数

colors, counts = np.unique(img.reshape(-1, 3), axis=0, return_counts=True)

for color, count in zip(colors, counts):
    print("{} = {} pixels".format(color, count))

[1 1 0] = 6977 pixels
[3 3 3] = 7477 pixels
[6 6 6] = 5343 pixels
[8 8 8] = 4790 pixels
[11 11 11] = 4290 pixels
[13 13 13] = 3681 pixels
[16 16 16] = 3605 pixels
[19 19 19] = 2742 pixels
[21 21 21] = 2984 pixels
[...]

def vview(a):  #based on @jaime's answer: https://stackoverflow.com/a/16973510/4427777
    return np.ascontiguousarray(a).view(np.dtype((np.void, a.dtype.itemsize * a.shape[1])))

pixels = = img.reshape(-1,3)
_, idx, count = np.unique(vview(pixels), return_index = True, return_counts = True)

print np.c_[pixels[idx], count[:, None]]

colors, counts = np.unique(img.reshape(-1, 3), axis=0, return_counts=True)

for color, count in zip(colors, counts):
    print("{} = {} pixels".format(color, count))

[1 1 0] = 6977 pixels
[3 3 3] = 7477 pixels
[6 6 6] = 5343 pixels
[8 8 8] = 4790 pixels
[11 11 11] = 4290 pixels
[13 13 13] = 3681 pixels
[16 16 16] = 3605 pixels
[19 19 19] = 2742 pixels
[21 21 21] = 2984 pixels
[...]