Python 在sqlalchemy中使用引擎

我很好奇在使用read\u sql\u query通过pandas读取查询时，如何正确地关闭连接。我一直在使用：

from sqlalchemy import create_engine
import pandas as pd

engine = create_engine('credentials')
data = pd.read_sql_query(sql_query, engine)

虽然传统用法似乎是这样的：

engine = create_engine('credentials')
connection = engine.connect()
result = connection.execute(users_table.select())
for row in result:
    # ....
connection.close()

如果我没有像第二种方法那样使用engine.connect（）创建“连接”，如何关闭连接？或者，它是在pd.read\u sql\u查询完成后关闭的吗？

From

发动机通常是一个永久性固定装置，安装在前端，并在应用的整个寿命期内进行维护。不打算在每个连接的基础上创建和处理它；相反，它是一个注册表，它维护一个连接池以及有关正在使用的数据库和DBAPI的配置信息，以及每个数据库资源的某种程度的内部缓存

引擎对象根据需要从内部池延迟分配连接。当您调用单个连接对象的

close

方法、返回到该池或“签入”时，这些连接不一定关闭

如果明确需要关闭连接，则应签入所有连接，然后调用

引擎.dispose（）

，或者可能需要更改引擎对象使用的池策略，请参阅