Python 在dataframe中使用str.contains和regex搜索单词很慢，有更好的方法吗？

我有一个超过200万行的数据库。我尝试使用regex查找同时包含两个单词的行，如：

df1 = df[df['my_column'].str.contains(r'(?=.*first_word)(?=.*second_word)')]

然而，当试图在jupyter笔记本中处理这个问题时，返回这些行需要一分钟以上的时间，或者内核崩溃，我必须再试一次

是否有更有效的方法返回包含这两个单词的数据框中的行？

使用

df['my_column'].应用（lambda x:all（l in x表示l in['first_word'，'second_word']））

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它将确保列表中的单词都出现在

my_列

列中，而没有一个笨拙的正则表达式。

您可以查看Dask，以并行阅读感谢hkandpal，我不熟悉Dask。我会查出来的，也许你可以先试试更简单的正则表达式，也就是说，

包含（“第一个单词。*第二个单词”）

，它可能需要更少的时间来搜索它。你好，谢谢。我刚刚尝试了上面的查询，但它返回了0个结果，是否有我遗漏的内容？关于

df['my_column'].应用（lambda x:all（l in x表示l in['first_word'，'second_word']）

？