Python 某些字段的SparkSQL选择错误

我使用的是spark 1.3.1，在python中，我有如下内容：

t1=sqlCtx.createDataFrame(sizes, ["id", "sum"]) 

t1.registerTempTable("t1")

t1.take(1) <-- will show [Row(id=u'5b9a9171fde001c3d9b', sum=5)]

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有什么想法吗？

在大多数SQL方言中，

SUM

是一个保留关键字，在聚合语句中用作函数（例如，类似于

从foo>3

的条形图中选择SUM（foo））。这意味着，

SUM

单独是一个无效的表达式，因为SQL解析器需要一个列作为应该聚合的参数

要指示您引用的是名为

sum

的列，而不是

sum

函数，请尝试用反勾号转义列名：

sqlCtx.sql("select `sum` from t1")

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啊!！！我真的很想踢我自己，我浪费了大约2个小时试图解决这个问题。谢谢，现在可以用了。很乐意帮忙。如果答案回答了你的问题，请随意接受。

sqlCtx.sql("select `sum` from t1")