如何在Python中过滤同一行代码中两个不同列（系列）的值？

我是Python新手，我的Jupyter笔记本上运行着以下代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sb
%matplotlib inline

fields = ['Leisure', 'Spa', 'Market', 'Meal Plan Code']
myfile = pd.read_csv('extras/ExtrasSpending.csv', sep=',', encoding =  'latin-1', skipinitialspace = True, usecols = fields)

下面是运行myfile.head的输出

我的下一行代码如下所示：

mySelectedData = myfile.loc[myfile['Market'].isin(['United Kingdom','Germany'])]

当我运行mySelectedData.head来检查结果时，这一切正常。现在，我需要在数据的另一列上添加另一个过滤器；我只想将“膳食计划代码”过滤为“AI”

我尝试了这一点，但它不起作用，尽管Python不会向我抛出错误消息：

mySelectedData = myfile.loc[myfile['Market'].isin(['United Kingdom','Germany'])],myfile.loc[myfile['Meal Plan Code'].isin(['AI'])]

如何构造“mySelectedData”对象，使其同时考虑这两个条件？

这应该可以：

mySelectedData = myfile.loc[(myfile['Market'].isin(['United Kingdom','Germany']))&(myfile['Meal Plan Code'].isin(['AI']))]

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伟大的谢谢，是的！

mySelectedData = myfile.loc[(myfile['Market'].isin(['United Kingdom','Germany']))&(myfile['Meal Plan Code'].isin(['AI']))]