Python 如何找出与某一特定期刊/论文的每位教授相关的从属关系

我想浏览的网站是。单击“显示更多”按钮后，即可获得从属关系。我可以点击它，但我不能刮的从属关系是加载后点击显示更多按钮这里是代码。for循环未打印包含从属关系的dl标记

导入时间
从selenium导入webdriver
从selenium.common.Exception导入NoTouchElementException
从selenium导入webdriver
从bs4导入BeautifulSoup
driver=webdriver.Firefox（）
司机，上车https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1571065308000656')
soup=BeautifulSoup（driver.page\u源代码'html.parser'）
时间。睡眠（7）
尝试：
element=驱动程序。通过_css_选择器查找_element_（'.show hide details.u-font-sans'））
元素。单击（）
时间。睡眠（15）
对于soup.find（id='author-group'）中的数据：
打印（数据）
打印（'--'）
除无任何例外：
pass

我认为在单击“显示更多”按钮后，需要将汤的实例化向下移动到

如果我运行以下代码：

driver = webdriver.Firefox()

driver.get('https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1571065308000656')
time.sleep(3)

try:
    element = driver.find_element_by_css_selector('.show-hide-details.u-font-sans')
    element.click()
    time.sleep(9)
    soup = BeautifulSoup(driver.page_source,'html.parser')

    for data in soup.find(id='author-group'):
        print(data)
        print('---')

except NoSuchElementException:
    pass

我的输出是：

<span class="sr-only">Author links open overlay panel</span>
---
<a class="author size-m workspace-trigger" href="#!" name="baep-author-id6"><span class="content"><span class="text given-name">Ignaz</span><span class="text surname">Rutter</span><span class="author-ref" id="bfn001"><sup>1</sup></span><svg class="icon icon-envelope" focusable="false" height="24" viewbox="0 0 102 128" width="19.125"><path d="m55.8 57.2c-1.78 1.31-5.14 1.31-6.9 0l-31.32-23.2h69.54l-31.32 23.19zm-55.8-24.78l42.94 32.62c2.64 1.95 6.02 2.93 9.4 2.93s6.78-0.98 9.42-2.93l40.24-30.7v-10.34h-102zm92 56.48l-18.06-22.74-8.04 5.95 17.38 21.89h-64.54l18.38-23.12-8.04-5.96-19.08 24.02v-37.58l-1e1 -8.46v61.1h102v-59.18l-1e1 8.46v35.62"></path></svg></span></a>
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<dl class="affiliation"><dd>Fakultät für Informatik, Universität Karlsruhe, Germany</dd></dl>
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作者链接打开覆盖面板
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Fakultät für Informatik，卡尔斯鲁厄大学，德国
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数据是从脚本标记加载的，这意味着您可以只使用请求、提取脚本内容并使用json库进行解析

import requests, json
from bs4 import BeautifulSoup as bs

headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0'}
url = 'https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1571065308000656'
r = requests.get(url, headers = headers)
soup = bs(r.content, 'lxml')
data = json.loads(soup.select_one('[type="application/json"]').text)

for author in data['authors']['content']:
    print(' '.join([author['$$'][0]['$$'][0]['_'],author['$$'][0]['$$'][1]['_']]))
    print(author['$$'][1]['$$'][0]['_'])