python相关系数

你好,

所以我试图计算da和x的相关性，但我不能。问题就在这里
ValueError：除连接轴之外的所有输入数组维度必须完全匹配

x和da都有67个项目，我在x中有744行，28个不同的da中有67个项目

我基本上做了什么；我将x中的前7到73行剪切，得到一个I=0的矩阵以及我的第一个da'17059-2016-1-4.txt'数据集。然后，在x中，我得到第31到97行和“17059-2016-2-5.txt”。

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两者都有67项，实际上是可数的，但不起作用。我在internet上找不到答案。

变量

da

已初始化为数组，下面的一行正在向其添加一项：

import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn
import scipy
import matplotlib.pyplot as plt

da=[]
outputFile = open ("core.txt","w")
f = open ('17059output.txt', "r")
lines = f.readlines()

for i in range (0,28):
   x = lines [6+(24*i):73+(24*i)]
   da.append(np.loadtxt('17059-2016-' + str(i+1) + '-' + str(i+4) + '.txt', 
   delimiter=",",usecols=2))
   np.array(x).astype(np.float)
   np.array(da).astype(np.float)
   print(x)
   print(da)
   print(np.corrcoef(x[i],da[i]))

   #print(scipy.stats.pearsonr(x[i],da[i]))
   #print(np.correlate(x[i],da[i],mode='valid'))
   #outputFile.write( str(i) + " - " + str(x) + "\n" )

因此，

da

是一个包含一个项目的列表-一个

数组

。另一方面，

x

是一个包含值列表的数组。程序的输出显示了这种情况

因此，我认为你的系数计算应该这样做：

da.append(np.loadtxt('17059-2016-' + str(i+1) + '-' + str(i+4) + '.txt', delimiter=",",usecols=2))

这就是答案，顺便说一句，我找到了

print(np.corrcoef(x, da[i]))

np.array(x).astype(np.float)

rekt = []
for m in x:
    rekt.append(float(m));

np.array(da[i]).astype(np.float)

print(np.corrcoef(rekt,da[i]))
output = np.corrcoef(rekt,da[i])