Python 属性错误：'；numpy.ndarray和#x27；对象没有属性'；获取'；

实际上，我正试图使用seaborn库为我的numpy数组绘制一个（5216,1）形状的计数图。当我试着这样做的时候

train_y.shape
sns.set(style="darkgrid")
ax = sns.countplot(x="class", data=train_y)

AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-33-44c4401caea5> in <module>
    1 sns.set(style="darkgrid")
----> 2 ax = sns.countplot(x="class", data=train_y)

/opt/conda/lib/python3.7/site-packages/seaborn/categorical.py in countplot(x, y, hue, data, order, hue_order, orient, color, palette, saturation, dodge, ax, **kwargs)
 3553                           estimator, ci, n_boot, units, seed,
 3554                           orient, color, palette, saturation,
-> 3555                           errcolor, errwidth, capsize, dodge)
 3556 
 3557     plotter.value_label = "count"

/opt/conda/lib/python3.7/site-packages/seaborn/categorical.py in __init__(self, x, y, hue, data, order, hue_order, estimator, ci, n_boot, units, seed, orient, color, palette, saturation, errcolor, errwidth, capsize, dodge)
 1613         """Initialize the plotter."""
 1614         self.establish_variables(x, y, hue, data, orient,
-> 1615                                  order, hue_order, units)
 1616         self.establish_colors(color, palette, saturation)
 1617         self.estimate_statistic(estimator, ci, n_boot, seed)

/opt/conda/lib/python3.7/site-packages/seaborn/categorical.py in establish_variables(self, x, y, hue, data, orient, order, hue_order, units)
  141             # See if we need to get variables from `data`
  142             if data is not None:
--> 143                 x = data.get(x, x)
  144                 y = data.get(y, y)
  145                 hue = data.get(hue, hue)

AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'get'

但它像这样贯穿整个世界

train_y.shape
sns.set(style="darkgrid")
ax = sns.countplot(x="class", data=train_y)

AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-33-44c4401caea5> in <module>
    1 sns.set(style="darkgrid")
----> 2 ax = sns.countplot(x="class", data=train_y)

/opt/conda/lib/python3.7/site-packages/seaborn/categorical.py in countplot(x, y, hue, data, order, hue_order, orient, color, palette, saturation, dodge, ax, **kwargs)
 3553                           estimator, ci, n_boot, units, seed,
 3554                           orient, color, palette, saturation,
-> 3555                           errcolor, errwidth, capsize, dodge)
 3556 
 3557     plotter.value_label = "count"

/opt/conda/lib/python3.7/site-packages/seaborn/categorical.py in __init__(self, x, y, hue, data, order, hue_order, estimator, ci, n_boot, units, seed, orient, color, palette, saturation, errcolor, errwidth, capsize, dodge)
 1613         """Initialize the plotter."""
 1614         self.establish_variables(x, y, hue, data, orient,
-> 1615                                  order, hue_order, units)
 1616         self.establish_colors(color, palette, saturation)
 1617         self.estimate_statistic(estimator, ci, n_boot, seed)

/opt/conda/lib/python3.7/site-packages/seaborn/categorical.py in establish_variables(self, x, y, hue, data, orient, order, hue_order, units)
  141             # See if we need to get variables from `data`
  142             if data is not None:
--> 143                 x = data.get(x, x)
  144                 y = data.get(y, y)
  145                 hue = data.get(hue, hue)

AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'get'

AttributeError回溯（最近一次调用）
在里面
1 sns.set（style=“darkgrid”）
---->2 ax=sns.countplot（x=“class”，data=train\u y）
/countplot中的opt/conda/lib/python3.7/site-packages/seaborn/category.py（x、y、色调、数据、顺序、色调、方向、颜色、调色板、饱和度、减淡、ax、**kwargs）
3553估计器，ci，n_引导，单位，种子，
3554方向、颜色、调色板、饱和度、，
->3555 errcolor、errwidth、倾覆、减淡）
3556
3557 plotter.value\u label=“计数”
/opt/conda/lib/python3.7/site-packages/seaborn/categorical.py in_uuuuuuinit_uuuu（self、x、y、色调、数据、顺序、色调顺序、估计器、ci、n_u引导、单位、种子、方向、颜色、调色板、饱和度、errcolor、errwidth、翻转、减淡）
1613“初始化绘图仪”
1614.建立自变量（x、y、色调、数据、方向、，
->1615订单，顺化订单，单位）
1616.自行确定颜色（颜色、调色板、饱和度）
1617.自我估计统计（估计器、ci、n_引导、种子）
/opt/conda/lib/python3.7/site-packages/seaborn/categorical.py在建立变量（self、x、y、色调、数据、方向、顺序、色调顺序、单位）中
141#看看我们是否需要从`数据'中获取变量`
142如果数据不是无：
-->143 x=data.get（x，x）
144 y=数据。获取（y，y）
145色调=数据。获取（色调，色调）
AttributeError:'numpy.ndarray'对象没有属性'get'

---

如果您想使用

numpy

数组而不是

pandas.Dataframe

，请帮助我解决此错误，您只需将数组作为

x

或

y

参数传递到

countplot

例如

这似乎不适用于多维数组。如果不了解正在绘制的数据，就很难确定如何生成所需的特定绘图。但是，由于数组在第二维度中只有长度1，那么简单地将数组重塑为一维怎么样

例如

另外，最好使用

pandas.DataFrames

而不是

numpy.array

。中的示例（我假设您已经尝试在这里进行模拟）使用了

DataFrames

。您可以将数组转换为

数据帧

，并指定稍后打印的变量名称

例如

这里，

“variable”

是

df

“表”中的一列的名称。然后，当使用

countplot

进行打印时，将此列指定为

x

的参数

ax = sns.countplot(x="variable", data=df)

---

你想让第一行做什么？谢谢，实际上我从你的回答中得到了一些清晰的直觉。如果我们使用数组来绘制计数图，我们希望将输入形状设置为

（n，）

，或者我们将把numpy数组转换为如上所述的pandas数据帧。

ax = sns.countplot(x="variable", data=df)