Python 如何获取系列小数点后的最大位数

我从csv文件中读取了一系列精度不同的浮点值，并需要小数点后的位数。所以，对于123.4567，我想得到4

我设法获得了随机生成的数字的位数，如下所示：

df=pd.系列（np.随机.兰德（100）*1000）
精度\数字=（df-df.astype（int））.astype（str.str.split（“.”，expand=True）[1].str.len（）.max（）

但是，如果我使用pd.read_csv从磁盘读取数据，其中一些行是空的（因此填充了nan），则会出现以下错误：

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“”，第1行，在
文件“/home/tgamauf/workspace/mostary sydan/venv/lib/python3.6/site packages/pandas/core/generic.py”，第4376行，位于__
返回对象。\uuuGetAttribute（self，name）
AttributeError:“DataFrame”对象没有属性“str”

这里出了什么问题？

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有没有更好的方法来满足我的需要？

例如，您有以下数据，其中包含

NaN

df=pd.Series([1.111,2.2,3.33333,np.nan])

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pd.read\u csv（）

通常返回一个

DataFrame

对象。使用

.str

返回的

StringMethods

对象仅为

系列

对象定义。尝试使用

pd.read\u csv（'your\u data.csv'，squeak=True）

让它返回一个

系列

对象；然后，您将能够使用

.str
带有
df-df.astype（int）
的版本对我来说无法正常工作，只需应用相同的
str.split
即可：

def get_max_decimal_length(df):
    """Get the maximum length of the fractional part of the values or None if no values present."""
    values = df.dropna()
    return None if values.empty else values.astype(str).str.split(".", expand=True)[1].str.len().max()

您可以预先填充缺少的值missing
fillna
以防止错误发生，不是吗？
squeak=True
修复了该问题，但我注意到，如果加载整个数据帧，然后选择单个列（无论如何我都需要这样做），它甚至不适用。在这种情况下，它实际上是开箱即用的。无论如何，谢谢你，因为这确实回答了我提出的问题！
.reindex（idx）
在这里做什么？如果使用.max（）或.reindex（idx）.max（），则当前数据集的结果相同。
def get_max_decimal_length(df):
    """Get the maximum length of the fractional part of the values or None if no values present."""
    values = df.dropna()
    return None if values.empty else values.astype(str).str.split(".", expand=True)[1].str.len().max()