函数内部与函数外部的Python.loc

我有一个非常具体的问题，关于.loc函数在1时如何在后端工作。直接应用于daraframe（例如df.loc[]），而不是在定义的方法中使用，然后使用“df.apply（）”应用

这是我正在使用的多索引数据帧结构

[我的数据帧]

上述代码使用.loc而无行/列指示，只需传递外部列标签，当应用于数据帧时，返回正确的输出，即te“deep_impressions”外部列索引下的两列之和

但是，当应用相同的逻辑而不使用定义的方法时，我必须明确声明所有行，并且只对“deep_impressions”列求和

df.loc[:,'deep_impressions'] > 0 
df.sum(axis=1)
df

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为什么python不要求我显式地声明（.loc[：，“deep_impressions]）当在定义的方法中使用时？它在后端如何工作？

这与调用

loc

的位置无关，即在函数内部或外部，而是调用它的内容。当您将函数传递给

.apply

时，该函数传递的是

pd.Series

而不是

pd.DataFrame

，each

pd.Series

作为该数据帧的一列或一行。Python没有数据帧。可能您正在使用熊猫或其他东西？请添加相关标记。

df.loc[:,'deep_impressions'] > 0 
df.sum(axis=1)
df