Python 熊猫-基于第三列从两个不同列中选择数据

我有3个数据帧/系列：

>>> max_q.head()
Out[16]: 
130    1.00
143    2.00
146    2.00
324   10.00
327    6.00
dtype: float64|

>>> min_q.head()
Out[17]: 
130   8.00
143   6.00
146   4.00
324   8.00
327   8.00
dtype: float64

>>> dirx.head()
Out[18]: 
    side
130    B
143    S
146    S
324    B
327    S

我想创建一个新的数据帧，当dirx='S'时它等于max_q，反之则等于min_q

有没有一个简单的方法可以做到这一点？到目前为止，以下方面都失败了：

1.    np.where(dirx=='S', max_q, min_q)

2.    rp = pd.DataFrame(max_q, columns = ['id'])
      rp.loc[dirx=='B', 'id'] = min_q

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你想保留索引吗？嗨，是的，这是最好的…我需要保留顺序。当添加

dirx['side']='B'

时，你的代码在这里工作。如果执行

max_q.index.duplicated（）

，会发生什么情况？第二个错误是什么method@RafaelC>>>max_q.index.duplicated（）Out[79]：数组（[False，False，False，…，False，False，False]，dtype=bool）