Python 我应该复制一个类的实例来实现这一点吗？如果是，我该怎么做？

对不起，如果标题不是很清楚。我不确定合适的标题。让我解释一下我需要什么

我正在对一个模拟进行多次运行，每次运行对应一个不同的种子。但是，我希望类实例的开始特征在不同的运行中保持不变。例如，考虑一个城市里的人。在下面的代码中，命令

city=people（）

创建个人对象，每个人都有从分布中随机选择的一些财富。设F（.）为人口中已实现的初始财富分配。当进行一次特定的模拟运行时，总体中的情况会发生变化，person对象的各种属性也会更新。例如，一个人的收入会发生变化。这些属性的最终值取决于模拟运行期间发生的一些随机实现。现在我想再次使用不同的随机种子运行模拟，在运行开始之前，所有属性都重置为初始值（包括随机确定的财富分布）。我应该做浅拷贝还是深拷贝？还有第三种更好的方法吗

非常感谢

city = people()

for seedValue in ListOfSeeds:

    cityThisInstance = city.copy()

    cityThisInstance.someAttribute = xxxxx
    cityThisInstance.anotherAttribute = yyyyy

    Rest of the code

---

据我所知，您总是希望您的初始条件（例如，在您到达环路之前，

city

的状态）相同。如果是这样的话，我更愿意在运行循环时重新初始化这个类，因为这样更清楚

initargs = 21, 50000
initkwargs = {car: 'blue', make: 'mazda'}

for loop:
    cityThisInstance = people(*initargs, **initkwargs)

如果每次初始化类时都会运行大量代码，那么最好简单地复制它的状态。最好使用Deepcopy，这样就可以复制它使用的所有变量，尤其是可变变量，而不是指向原始变量所在的位置

import copy

for loop:
    cityThisInstance = copy.deepcopy(city)

---

谢谢你，尼克。我无法重新初始化该类，因为初始状态包含一些使用random.uniform函数确定的变量。如果我使用您建议的第一种方法重新初始化，这些值将更改。但第二种方法应该有效。我试试看。谢谢