Python 在两个单独的一维绘图之间绘制连接点的线

作为标题，我正在研究时间序列对齐，需要对齐结果的可视化

为此，我想画一条线来连接对齐算法生成的“定位点”

np.random.seed(5)
x = np.random.rand(10)      # time-series 1
y = np.random.rand(20)      # time-series 2
ap = np.array(([0, 4,  9],  # the anchor points
               [0, 9, 19]))

fig = plt.figure(figsize=(10,5))
ax1 = fig.add_subplot(211)
ax2 = fig.add_subplot(212)
ax1.plot(x, 'r')
ax2.plot(y, 'g')

---

示例中的锚定点

ap

指定两个时间序列

x

和

y

的指数之间的一对一“映射”，即

x[0]

对应于

y[0]

<代码>x[4]到

y[9]

；和

x[9]

到

y[19]

。目标是在两个单独的绘图之间绘制线，以显示对齐结果。

要连接matplotlib中的两个子绘图，可以使用

---

多亏@ImportanceOfBeingErnest，我在OP中识别了打字错误，并实现了两个不同长度系列之间的连接索引：

np.random.seed(5)
x = np.random.rand(10)
y = np.random.rand(20)
ap = np.array(([0, 4, 9],
               [0,9, 19]))

fig = plt.figure(figsize=(10,5))
ax1 = fig.add_subplot(211)
ax2 = fig.add_subplot(212, sharex=ax1)
ax1.plot(x, 'r')
ax2.plot(y, 'g')

plt.setp(ax1.get_xticklabels(), visible=False)

for j in ap.T:

    ax1.axvline(x=j[0], linestyle='--', color='k')
    ax2.axvline(x=j[1], linestyle='--', color='k')

    x_ind = (j[0], ax1.get_ylim()[0])
    y_ind = (j[1], ax2.get_ylim()[1])

    con = ConnectionPatch(y_ind, x_ind, coordsA="data", coordsB="data",
                          axesA=ax2, axesB=ax1, linewidth='1.5')

    ax2.add_artist(con)

---

我知道这不是主题，但如何进一步截断空白部分以使X轴的范围适合信号长度，同时保持两个信号长度的实际比率？虽然<代码> SEXX= AX1显示了信号长度的比率，但是在顶部图右边的空白部分是恼人的。

第二行的目的是什么？< AP >代码>？@对不起，在映射描述中有错别字。我已经修好了。谢谢你的回答！我修正了操作中的打字错误，抱歉搞混了。

np.random.seed(5)
x = np.random.rand(10)
y = np.random.rand(20)
ap = np.array(([0, 4, 9],
               [0,9, 19]))

fig = plt.figure(figsize=(10,5))
ax1 = fig.add_subplot(211)
ax2 = fig.add_subplot(212, sharex=ax1)
ax1.plot(x, 'r')
ax2.plot(y, 'g')

plt.setp(ax1.get_xticklabels(), visible=False)

for j in ap.T:

    ax1.axvline(x=j[0], linestyle='--', color='k')
    ax2.axvline(x=j[1], linestyle='--', color='k')

    x_ind = (j[0], ax1.get_ylim()[0])
    y_ind = (j[1], ax2.get_ylim()[1])

    con = ConnectionPatch(y_ind, x_ind, coordsA="data", coordsB="data",
                          axesA=ax2, axesB=ax1, linewidth='1.5')

    ax2.add_artist(con)