Python fastapi：将sqlalchemy数据库模型映射到pydantic geojson特性

我刚刚开始使用fastapi/sqlalchemy/pydantic，我正在尝试构建一个简单的API端点，以将postgis表中的行作为geojson功能集合返回

这是sqlalchemy模型：

class Poi(Base):
__tablename__ = 'poi'

id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(Text, nullable=False)
type_id = Column(Integer)
geometry = Column(Geometry('POINT', 4326, from_text='ST_GeomFromEWKT'), nullable=False)

使用geojson_pydantic，相关pydantic模型包括：

from geojson_pydantic.features import Feature, FeatureCollection
from geojson_pydantic.geometries import Point
from typing import List

class PoiProperties(BaseModel):
    name: str
    type_id: int

class PoiFeature(Feature):
    id: int
    geometry: Point
    properties: PoiProperties

class PoiCollection(FeatureCollection):
    features: List[PoiFeature]

理想情况下，我希望能够检索并返回数据库记录，如下所示：

def get_pois(db: Session, skip: int = 0, limit: int = 100):
    return db.query(Poi).offset(skip).limit(limit).all()


@app.get("/geojson", response_model=PoiCollection)
def read_geojson(skip: int = 0, limit: int = 100,  db: Session = Depends(get_db)):
    return get_pois(db, skip=skip, limit=limit)

尽管如此，我仍在试图找出如何将db模型中的name和type_id列映射到PoiFeature对象中的PoiProperties

不确定这是否是唯一（或推荐的）方法，但您可以使用

root_验证器

和

pre=True

更改输入格式，使其与pydantic模型匹配：