Python 如何对具有相同行数但没有匹配列名的2个数据帧执行联接？

我试图在数据帧的所有特性中绘制缺失NaN值的直方图 为此，我为丢失的NaN值创建了一个数据帧

缺少值数据帧

   0
-----
0  0
1  14
2  800
.
.
84 2344

     0  1
---------
F1   3  3
F2   4  3
.
.
F85  5  2

然后我有一个主数据框，它有多个我不关心的列，因为我只需要这个数据框中的行名称

主数据帧

   0
-----
0  0
1  14
2  800
.
.
84 2344

     0  1
---------
F1   3  3
F2   4  3
.
.
F85  5  2

我如何合并/连接这两个数据帧，最终输出应该是这样的（主数据帧中的列是不相关的，因为我想绘制所有特征（如F1、F2、F85）中缺失值的数量）

---

我们可以使用

pandas

的

concat

方法轻松做到这一点

`

`

---

您将根据您的要求获得准确的值。

我们可以通过使用

pandas

的

concat

方法轻松做到这一点

`

`

---

您将根据您的要求获得准确的值。

请确保您的数据帧是

df1

（缺少值数据帧）和

df2

（主数据帧）。然后你可以试试这个：

df1.columns=['X']
res = df2.reset_index().join(df1.reset_index(), rsuffix='_r')[['index', 'X']].set_index('index')
print(res)

结果将是：

index      
F1        0
F2       14
F3      800
...
F85    2344

---

其思想是使用行号替换两个数据帧中的索引，然后合并数据帧，因为您的数据帧是

df1

（缺少值的数据帧）和

df2

（主数据帧）。然后你可以试试这个：

df1.columns=['X']
res = df2.reset_index().join(df1.reset_index(), rsuffix='_r')[['index', 'X']].set_index('index')
print(res)

结果将是：

index      
F1        0
F2       14
F3      800
...
F85    2344

---

其思想是使用行号替换两个数据帧中的索引，然后合并数据帧。如果要水平合并两个数据帧，则不考虑具有相同行数、不同列数和索引的索引。仅从某些列中选择某些列

将熊猫作为pd导入
df1=pd.DataFrame（索引=[1,2,3]，数据={“a”：[3,6,4]}）
df2=pd.DataFrame（索引=[“a1”，“v2”，“x”]，数据={“x”：[-3136，-5]，“y”：[“x”，“y”，“c”]}）
df3=pd.concat（[df1.reset_index（drop=True），df2[“x”].to_frame（）.reset_index（drop=True）]，axis=1，ignore_index=False）

输入：

#df1
A.
1  3
2  6
3  4
#df2
xy
a1-3 x
v2 136 y
x-5 c

输出：

#df3
a x
0  3   -3
1  6  136
2  4   -5

IIUC您希望水平合并2个数据帧，而不考虑具有相同行数、不同列数和索引数的索引。仅从某些列中选择某些列

将熊猫作为pd导入
df1=pd.DataFrame（索引=[1,2,3]，数据={“a”：[3,6,4]}）
df2=pd.DataFrame（索引=[“a1”，“v2”，“x”]，数据={“x”：[-3136，-5]，“y”：[“x”，“y”，“c”]}）
df3=pd.concat（[df1.reset_index（drop=True），df2[“x”].to_frame（）.reset_index（drop=True）]，axis=1，ignore_index=False）

输入：

#df1
A.
1  3
2  6
3  4
#df2
xy
a1-3 x
v2 136 y
x-5 c

输出：

#df3
a x
0  3   -3
1  6  136
2  4   -5

我看不出任何东西是如何在output@yatu第一列似乎来自第二个数据帧（我假设是它的索引）。尽管您可以尝试稍微改进一下格式，以便更容易理解和复制Shalin。当然@CeliusStingher，请重新格式化。希望现在可以阅读..正确，a）来自数据框2的特征（本例中的行）b）在数据框1中确定并显示的缺失值需要显示在合并的数据框中。。最后，我将转置合并后的数据帧，使用F1、F2、…F85绘制直方图，转置后这些列将成为列。希望这是合理的。您的意思是希望结果数据帧具有来自第二个数据帧（主数据帧）的索引和来自第一个数据帧（缺少值数据帧）的值吗？换句话说，您希望通过行号连接，对吗？是的，但是正如您所看到的，两个数据帧中的行名称没有公共性。因此，基本上，我想将数据帧1叠加到数据帧2上，这样丢失的值编号将逐行对应于合并的数据帧中的行名称（F1、F2…F85）。这可能吗？我看不出在output@yatu第一列似乎来自第二个数据帧（我假设是它的索引）。尽管您可以尝试稍微改进一下格式，以便更容易理解和复制Shalin。当然@CeliusStingher，请重新格式化。希望现在可以阅读..正确，a）来自数据框2的特征（本例中的行）b）在数据框1中确定并显示的缺失值需要显示在合并的数据框中。。最后，我将转置合并后的数据帧，使用F1、F2、…F85绘制直方图，转置后这些列将成为列。希望这是合理的。您的意思是希望结果数据帧具有来自第二个数据帧（主数据帧）的索引和来自第一个数据帧（缺少值数据帧）的值吗？换句话说，您希望通过行号连接，对吗？是的，但是正如您所看到的，两个数据帧中的行名称没有公共性。因此，基本上，我想将数据帧1叠加到数据帧2上，这样丢失的值编号将逐行对应到行名称（F1、F2…F85）在合并的数据框中..这可能吗？如果不清楚，很抱歉..我做了一些编辑..没有匹配的列，这就是为什么我不能简单地执行Concat的原因您可以在上面的代码中更改列名，然后还可以获得准确的输出。我知道了，但即使这样，仍然会在匹配的行名上进行连接（而不是行号），这不在我的问题中。如果你看到下面Stepan的解决方案涉及重置索引，它解决了目的。在上面的回答中，你必须导入

pandas

library，然后它将解决问题。当然，Vijayant。pandas库需要导入，但我说的是，问题不同。如果你看，这不是简单的连接在我的初始问题和Stepan提供的解决方案中…请再次查看..您的解决方案将在匹配列上进行内部联接，如果不清楚，这不是asksorry..我进行了一些编辑..没有匹配列