Python 通过boto3和pandas将多个S3前缀分区目录连接到DF？

有没有办法通过boto3和pandas将包含csv文件的多个分区目录（按天）前缀连接到pandas数据帧中？多谢各位

# for example reading all prefixes in a s3 bucket folder like this:

s3://my-bucket/datasets/csv-data/date="2020-01-01"/*.csv
s3://my-bucket/datasets/csv-data/date="2020-01-02"/*.csv
s3://my-bucket/datasets/csv-data/date="2020-01-03"/*.csv
s3://my-bucket/datasets/csv-data/date="2020-01-04"/*.csv
s3://my-bucket/datasets/csv-data/date="2020-01-05"/*.csv
s3://my-bucket/datasets/csv-data/date="2020-01-06"/*.csv

适用于1前缀的当前代码

导入boto3
作为pd进口熊猫
s3=boto3.client（“s3”\
区域名称=区域名称\
aws\u访问\u密钥\u id=aws\u访问\u密钥\u id\
aws_secret_access_key=aws_secret_access_key）
response=s3.列出对象（Bucket=“my Bucket”\
前缀=“数据集/csv数据/date=2020-01-06/”）
df_列表=[]
对于响应中的文件[“内容”]：
obj=s3.get_对象（Bucket=“my Bucket”，Key=file[“Key”]）
obj_df=pd.read_csv（obj[“Body”]）
df_list.append（obj_df）
df=pd.concat（df_列表）