Python 标签的Keras图像处理

下面是演练：

我不明白ImageDataGenerator是如何创建标签数据的

我已将图像目录设置为： …/火车/猫和…/火车/狗

My ImageDataGenerator由以下人员创建：

序列数据发生器=图像数据发生器比例=1./255，旋转范围=40，宽度范围=0.2，高度范围=0.2，剪切范围=0.2，缩放范围=0.2，水平翻转=真

train_generator=train_datagen.flow_from_directorytrain_dir，target_size=150150，batch_size=32，class_mode='binary'

我用以下方法检查数据：

对于数据批次，在序列生成器中标记批次： 打印标签：，标签\批次

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标签似乎生成得很好。我的问题是，当我只输入.jpg文件时，ImageDataGenerator如何创建标签？我想从子目录名称中删除

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类：类子目录的可选列表，例如[狗”，“猫]。默认值：无。如果未提供，将根据目录下的子目录名称/结构自动推断类列表，其中每个子目录将被视为不同的类，类的顺序（将映射到标签索引）将为字母数字。包含从类名到类索引映射的字典可以通过属性class_index获得。

标签是目录名。训练/->猫；训练/->狗。