询问；是可散列的；关于Python值

我感兴趣的是将一个任意的dict复制成一个新的dict，并在过程中对其进行变异

我想做的一个变化是交换键和值。不幸的是，有些价值观本身就是一成不变的。但是，这会生成一个“不可损坏类型：'dict'”错误。我真的不介意将值串起来，然后给它一个键。但是，我希望能够做到这样：

for key in olddict:
  if hashable(olddict[key]):
    newdict[olddict[key]] = key
  else
    newdict[str(olddict[key])] = key

---

有没有一种干净的方法可以做到这一点，而不需要捕获异常并解析“不可损坏类型”的消息字符串？

因为Python 2.6可以使用抽象基类：

此方法在的文档中也有简要介绍

这样做意味着，当程序试图检索其哈希值时，类的实例不仅会引发适当的

TypeError

，而且在检查

isinstance（obj，collections.Hashable）

（与定义自己的

\uuuhash（）的类不同）时，它们也会被正确标识为不可损坏

显式引发

TypeError

）

---

所有可哈希的内置python对象都有一个

。\uuuuu hash\uuuu（）

方法。你可以检查一下

olddict = {"a":1, "b":{"test":"dict"}, "c":"string", "d":["list"] }

for key in olddict:
   if(olddict[key].__hash__):
      print str(olddict[key]) + " is hashable"
   else: 
      print str(olddict[key]) + " is NOT hashable"

输出

1 is hashable
string is hashable
{'test': 'dict'} is NOT hashable
['list'] is NOT hashable

---

为什么不用duck打字

for key in olddict:
   try:
       newdict[olddict[key]] = key
   except TypeError:
       newdict[str(olddict[key])] = key

---

我想最好的解决方案是使用集合。哈希：

import collections
if isinstance(olddict[key], collections.Hashable):
    newdict[olddict[key]] = key
else:
    newdict[str(olddict[key])] = key

---

内德——这正是我想要避免的。此外，此函数将捕获不是“不可损坏类型”的TypeErrors。hash（）只会引发一个TypeError。或者，不管TypeError散列引发什么，它都会阻止您的值被散列。我甚至认为这应该捕获异常，因为hash（）失败的原因并不重要：hash（）中的失败会使您的值不可破坏。您能否进一步说明为什么要避免这样的异常？这将异常处理封装在一个很好的函数中，并使上面的示例代码能够完美地工作。也许这更像是一个哲学观点——问题不在于由于某种“反常条件”而无法修复的“异常条件”，而是关于类型上可用功能的查询。如果这有意义的话。我认为你是对的，这是一个哲学观点，也许可以归结为一个静态与动态的世界观。经典的Python思维模式通常会尝试一些事情并捕获异常，而不是试图预先确定某些理论上是可能的。@Paul Nathan:这是标准方法。简单地尝试操作；如果失败，则该对象不可散列；做点别的。如果它能工作，那么对象是可哈希的，并且您完成了预期的操作。关于这一点的警告：在Python 2.5中，这将给出：

{'test'：'dict'}是可哈希的

。如果一个类定义了

\uuuuu hash\uuuuu

来引发类型错误，那么它也会在新版本中给出错误的结果。这也很糟糕。仅仅因为一个类型定义了一个

\uuuuu hash\uuuu（）

方法，并不意味着该类型的所有可能实例都是可哈希的。考虑<代码> DEFH-HASHYZ（自）：例如，提高ValueError（‘UHOH’）< /代码>。相反，唯一合理的解决方案是尝试

散列（olddict[key]）

并报告

False

，如果这样做会引发任何异常。不，这是您只能在运行时确定的，因为在此之前列表的内容通常是未知的

hash（[]，）

给出

TypeError:unhabable类型：“list”

对使用Python 2.7的人的小警告

isinstance（bytearray（[0xa]），collections.Hashable））

返回

True

但

hash（bytearray（[0xa]））

失败，类型错误：不可损坏类型：“bytearray”。有人对此有任何解释吗

isinstance（Decimal（'sNaN'），Hashable）

返回

True

但是当它被赋予字典时，我得到

无法对信号NaN值进行哈希处理

在Python3中它是

isinstance（obj，collections.abc.Hashable）

。在Python3.7.5中，直接从

集合导入会引发
弃用警告
。相反，
从collections.abc导入Hashable
。
for key in olddict:
   try:
       newdict[olddict[key]] = key
   except TypeError:
       newdict[str(olddict[key])] = key

import collections
if isinstance(olddict[key], collections.Hashable):
    newdict[olddict[key]] = key
else:
    newdict[str(olddict[key])] = key