具有大数据集的python中的2D颜色和抖动图

在不久的将来，我将对测量数据进行一些分析。该数据是具有高分辨率（例如约5000万个x、y和z点）的地理数据（例如高度测量和风测量）。在matplotlib中绘制这样的数据集非常慢，我想知道是否有更好的选项

我看到自己在不久的将来创建的图将是箭袋图（用于风向）和地形高度的彩色图。必须注意的是，x、y和z值不会排列成正方形或矩形网格

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除了创建数字，数据集可能还需要显示在谷歌地图上。这是否可能是一个叠加（也有这样一个大的数据集，或者我需要覆盖一个图像？）

您可以考虑使用Pyqt及其IT../P> 您可以为每种类型的项定义类，继承自

QGraphicsItem

，然后只需将这些项添加到

qgraphicscene

，并将呈现本身保留在

QGraphicsView

中。预计这将非常有效

对于Google Maps，您可以将数据的一个子集导出到KML，并使用KmlLayer进行渲染，或者如您所说使用ImageOverlay，或者您可以尝试使用

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（另一种选择是，你可以嵌入一个指向谷歌地图的QWebKit小部件，并在上面覆盖一个QGraphicsView，但我认为这有点过分）。

我做了类似的事情，但使用了galaxy。最后，我取了一个子集（例如，每1000颗星取一个），然后在一个箭筒中绘制。它仍然显示了一点密度，这对我来说也很有用。绘制子集是我在这是一个选项时使用的，但在这个特殊情况下，我宁愿绘制整个数据集，因为高度变化可能是小范围的。