Python 使用型号'进行批量更新；SQLAlchemy中的s方法

我正在用SQLAlchemy开发一个应用程序，遇到了一些问题。我希望在查询返回的所有模型上运行一个方法，并在单个SQL查询中实现所有这些，同时保持ORM提供的可读性

该方法非常简单，不依赖任何外部数据，也不进行任何查询。如果批量更新中的所有模型使用相同的精确值也可以，因此该值本身只需计算一次

这是我的模型：

class Item(db.Model):
    last_fetch = db.Column(db.DateTime)

    def refresh(self):
        self.last_fetch = datetime.utcnow()

我想对查询返回的所有模型调用

refresh（）

函数-为了示例起见，让我们假设它是

Item.query.all（）

我可以遍历它们并在每个模型上运行该方法，但这将为每个模型运行单独的查询：

items = Item.query.all()

for item in items:
    item.refresh()

或者我可以执行以下操作，但是现在我已经将我的

refresh（）

逻辑从模型移动到了只调用该方法的代码中：

items = Item.query.all()

items.update({Item.last_fetch: datetime.utcnow()})

有更好的解决办法吗？一种在模型上定义“智能”方法的方法，该方法允许ORM批量运行它，同时仍然保持它是一种模型方法

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注意。

因为SQLAlchemy不使用

\uuuuu init\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu

而使用

\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu
您可以在您的模型上覆盖
\uuuuu new\uuuuu
，或者尝试查看中介绍的
@orm.recostructor
装饰器是否有效

使用重建器：

class Item(db.Model):
last_fetch = db.Column(db.DateTime)

@orm.reconstructor
def set_last_fetch_on_load(self):
    self.last_fetch = datetime.datetime.now()

覆盖
\uuuu新建\uuuuu
：

class Item(db.Model):
last_fetch = db.Column(db.DateTime)

def __new__(cls, *args, **kwargs):
    obj = object.__new__(cls, *args, **kwargs)
    obj.last_fetch = datetime.datetime.now()
    return obj

注意：尚未对其进行测试。
这不会导致每次实例化模型时都重置日期吗？那不是我想要的。我希望能够手动触发它（我只在特定条件下调用它）。它将在每次查询项目时更新日期。所以每次你从数据库中取出它们。如果你只需要在特定的条件下做这件事，我认为你所写的会起作用，你可以忽略我的答案。