Python 无法从数据框中获取PyPlot热图上的正确标签

尝试使用下面的代码渲染热图时收到错误消息。这只是一种测试方法，我有更多涉及到应用到二手车的大型数据集…但我甚至无法用两个数据块解决这个问题

import pandas as pd
import matplotlib as plt
from matplotlib import pyplot
import numpy as np

# initialize list of lists

#Putting in numbers for the "Name" data ends up working
#data = [[3, 10], [3, 15], [6,50]]

#initializing like this with actual strings for names gives the error
data = [["James", 10], ["Mary", 15], ["Emily", 14]]


# Create the pandas DataFrame 
df = pd.DataFrame(data, columns = ['Name', 'Age']) 

# print dataframe. 
print(df)

plt.pyplot.pcolor(df, cmap='RdBu')
plt.pyplot.colorbar()
plt.pyplot.ylabel("Age")
plt.pyplot.xlabel("Name")
plt.pyplot.show()

错误如下：

Traceback (most recent call last):
  File "/home/j/dataexploratory.py", line 22, in <module>
    plt.pyplot.colorbar()
  File "/home/j/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/pyplot.py", line 2320, in colorbar
    ret = gcf().colorbar(mappable, cax = cax, ax=ax, **kw)
  File "/home/j/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/figure.py", line 2098, in colorbar
    cb = cbar.colorbar_factory(cax, mappable, **cb_kw)
  File "/home/j/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/colorbar.py", line 1399, in colorbar_factory
    cb = Colorbar(cax, mappable, **kwargs)
  File "/home/j/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/colorbar.py", line 945, in __init__
    ColorbarBase.__init__(self, ax, **kw)
  File "/home/j/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/colorbar.py", line 327, in __init__
    self.draw_all()
  File "/home/j/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/colorbar.py", line 349, in draw_all
    self._process_values()
  File "/home/j/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/colorbar.py", line 703, in _process_values
    expander=0.1)
  File "/home/j/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/transforms.py", line 2930, in nonsingular
    if (not np.isfinite(vmin)) or (not np.isfinite(vmax)):
TypeError: ufunc 'isfinite' not supported for the input types, and the inputs could not be safely coerced to any supported types according to the casting rule ''safe''

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“/home/j/dataexplorative.py”，第22行，在
plt.pyplot.colorbar（）
文件“/home/j/anaconda2/lib/python2.7/site packages/matplotlib/pyplot.py”，第2320行，颜色栏
ret=gcf（）.colorbar（可映射，cax=cax，ax=ax，**千瓦）
文件“/home/j/anaconda2/lib/python2.7/site packages/matplotlib/figure.py”，第2098行，颜色栏
cb=cbar.colorbar_工厂（cax，可映射，**cb_kw）
colorbar_工厂中的文件“/home/j/anaconda2/lib/python2.7/site packages/matplotlib/colorbar.py”，第1399行
cb=颜色条（cax，可映射，**kwargs）
文件“/home/j/anaconda2/lib/python2.7/site packages/matplotlib/colorbar.py”，第945行，在__
色度基准。初始功率（自身，最大功率，**kw）
文件“/home/j/anaconda2/lib/python2.7/site packages/matplotlib/colorbar.py”，第327行，在__
self.draw_all（）
文件“/home/j/anaconda2/lib/python2.7/site packages/matplotlib/colorbar.py”，第349行，全部绘制
self.\u进程\u值（）
文件“/home/j/anaconda2/lib/python2.7/site packages/matplotlib/colorbar.py”，第703行，在“进程”值中
扩展器=0.1）
文件“/home/j/anaconda2/lib/python2.7/site packages/matplotlib/transforms.py”，第2930行，非奇异格式
如果（非np.isfinite（vmin））或（非np.isfinite（vmax））：
TypeError:输入类型不支持ufunc“isfinite”，并且无法根据强制转换规则“safe”将输入安全强制为任何受支持的类型

将“名称”转换为分类数据类型。

嗯，你不能从文本数据创建热图。你需要数字数据。此外，对于熊猫，人们通常使用

df.plot…

而不是

plt…

来访问围绕matplotlib的熊猫包装。这是一个开始探索熊猫和策划的好地方。我不明白为什么我不能制作这样的热图。细胞的颜色由个体的年龄决定。因此，我需要从名称数据中得到的只是帮助标记其轴上的记号。为了显示1D数据，使用了条形图。热图用于二维数据。只需尝试一下

df.plot

和链接页面上的选项。此外，还有一些有趣的选项来绘制复杂的热图。