如何在matplolib python上制作jitterplot

以下是我的代码（改编自）：

我想用matplotlib制作一个漂亮的jitterplot（比如on或）。问题是，我想根据每个单元格的“Delta_7”值为每个单元格指定一种颜色。在绘制“Delta_10”和“Delta_14”时，这种颜色会保持不变，而我在seaborn上没有做到这一点。 请告诉我您是否有任何线索（python软件包、编码技巧…）

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请注意，

点的位置可以从

散点返回的列表中获得。这些位置可能会抖动，例如仅在x方向。可能需要将x轴的范围扩大一点，以显示每个移位的点

下面是一些开始实验的代码：

导入matplotlib.pyplot作为plt
作为pd进口熊猫
将numpy作为np导入
def抖动_点（点）：
偏移量=点。获取偏移量（）
抖动的偏移量=偏移量
#只有x方向的抖动
抖动的_偏移量[：，0]+=np.random.uniform（-0.3,0.3，offset.shape[0]）
点。设置偏移（抖动偏移）
df_1=pd.DataFrame（{'Cells'：np.arange（01100），
“Delta_7”：np.rand.rand（100），
“Delta_10”：np.rand.rand（100），
“Delta_14”：np.random.rand（100）}）
图，ax1=plt.子批次（）
columns=df_1.columns[1:]
c=df_1['Delta_7']
对于i，枚举中的列（列）：
圆点=plt.散射（np.完整（（透镜（df_1），1），i），df_1[柱]，s=50，c=c，cmap='plasma'）
抖动点（点）
plt.xticks（范围（列），列）
xmin，xmax=plt.xlim（）
plt.xlim（xmin-0.3，xmax+0.3）#留出一些空间来显示抖动的点
cbar=plt.colorbar（）
plt.show（）

当您尝试使用seaborn时，是否使用了
hue
参数？嗨@tomjn！问题是我不知道如何在同一个seaborn图上绘制所有的“Delta”列……然而，当我尝试
ax=sns.stripplot（y=“Delta_7”，hue='Cells'，palete='viridis'，data=df_1，dodge=True，jitter=0.2）
所有的点都有相同的颜色
df_1 = pd.DataFrame({'Cells' : np.arange(0,100), 'Delta_7' : np.random.rand(100,), 'Delta_10' : np.random.rand(100,), 'Delta_14' : np.random.rand(100,)}, columns = ['Cells','Delta_7', 'Delta_10', 'Delta_14'])



#figure
fig, ax1 = plt.subplots()
fig.set_size_inches(13, 10)



#c sequence
c = df_1['Delta_7']

#plot

plt.scatter(np.full((len(df_1), 1), 1), df_1['Delta_7'] , s = 50, c=c, cmap = 'viridis')
plt.scatter(np.full((len(df_1), 1), 2), df_1['Delta_10'] , s = 50, c=c, cmap = 'viridis')
plt.scatter(np.full((len(df_1), 1), 3), df_1['Delta_14'] , s = 50, c=c, cmap = 'viridis')
cbar = plt.colorbar()