Python 在datetime数据帧字典上使用联接

我有一个数据帧字典，它有两列“Time”（datetimeformat），另一列对于每个数据帧都是不同的。时间/值条目是可变的

我想将所有数据帧连接到主时间数据帧，该主时间数据帧使用“time”值作为键，在整个时间范围内具有1分钟的增量

df_man_data

是主时间数据帧。它看起来像：

    Time
0   2019-01-01 13:44:00
1   2019-01-01 13:45:00
2   2019-01-01 13:46:00

531498  2020-01-05 16:02:00
531499  2020-01-05 16:03:00
531500  2020-01-05 16:04:00
531501  2020-01-05 16:05:00

其中一个字典数据框如下所示：

    Time                V-106A_TAP_7
0   2019-01-05 09:39:00 22.0
1   2019-01-07 09:42:00 30.0
2   2019-02-06 08:58:00 8.0
3   2019-02-06 21:25:00 16.0

262 2020-02-11 09:00:00 32.0
263 2020-02-12 20:08:00 34.0
264 2020-02-13 09:34:00 2.0

我试过这个：

df_man_data = df_time

for tag in tags:
    df_man_data.join(df_dic[tag].set_index('Time'), on='Time', how='left')

---

但是我的

df_man_数据

出来时没有额外的列

将for循环更改为

for tag in tags:
    df_man_data = df_man_data.join(df_dic[tag].set_index('Time'), on = 'Time',how = 'left')

---

.join（）返回一个新的数据帧，并将该新的、连接的数据帧分配给df_man_数据。每个循环都应以迭代方式捕获所有新的数据列。

您需要重新分配它，

join

不是就地转换，即

df_man_数据=df_man_数据。join（df_dic[tag]。设置索引（'Time'），on='Time'，how='left'））

是！非常感谢。我不能告诉你我盯着它看了多久。