Python 如何并行化这个嵌套循环

我正在使用带有Dask的joblib来并行化具有以下循环结构的代码：

def main():
    for semtype in semtypes:
        test = get_valid_systems(systems, semtype)
        expressions = get_ensemble_pairs(test)
    
        for c in expressions:

            <do stuff>

这很好用

现在，我想添加两个循环，如中所示：

with joblib.parallel_backend('dask'):

    joblib.Parallel(verbose=100)(joblib.delayed(main)(semtype, c) for c in get_ensemble_pairs(get_valid_systems(systems, semtype)) for semtype in semtypes)

---

但是，我得到一个错误，没有定义名称“semtype”。我假设这是我的

Paraallel

语句中函数调用的范围问题。我不太确定如何处理这个问题？

最外层的循环应该首先出现

with joblib.parallel_backend('dask'):

    joblib.Parallel(verbose=100)(joblib.delayed(main)(semtype, c) for semtype in semtypes for c in get_ensemble_pairs(get_valid_systems(systems, semtype)))

---

好吧，那太尴尬了！我是这样想的：

with joblib.parallel_backend('dask'):

    joblib.Parallel(verbose=100)(joblib.delayed(main)(semtype, c) for semtype in semtypes for c in get_ensemble_pairs(get_valid_systems(systems, semtype)))